1 多面体 Polyhedra 定义：多面体为一系列的（有限个）线性等式和不等式的解集： \[\mathcal{P}=\{x|a_j^T x \leq b_j, j=1,...,m, c_j^Tx = d_j, j = 1,...,p \} \]根据上式可看出，多面体是\(m\)个半空间和\(p\)个超平面的交集，其中\(m,n\)为非无穷的正数。 仿射集（直线、子空间、超平面）、
单纯形计算方法(Simplex Method)是先求出一个初始基可行解并判断它是否最优，若不是最优，再换一个基可行解并判断，直到得出最优解或判断出问题无最优解。它是一种逐步逼近最优解的迭代方法。当系数矩阵A中可以观察得到一个可行基时(通常是一个单位矩阵或m个线性无关的单位向量组成的
标准形才能画出单纯形表，下图显然不是标准形，所以不能画。即便他的目标函数是求最小值了，变量非负也满足条件，但是约束函数却是不等式，约束函数不满足标准形的条件。 上图加上松弛变量，化成如下的标准形： 为了做单纯表，我们还需要一个基B， 如果有单位矩阵，那么直接取它为基就可以。
改写，改写的目标是约束条件中所有的基变量都用非基变量来表示。 目标函数，用非基变量来表示。 联立后的方程组的特点是，用非基变量表示了约束条件中的基变量。 典式的特点以下图中的式子为例： 我们选定了基B是P1,P2，即B=(P1,P2),此时基变量就是x1,x2，那么x3,x4就是非基
摘要：单纯型算法是求解线性规划问题（LP）的一个经典算法，在单纯型算法中最耗时的模块是计算矩阵的逆矩阵的算法。网络单纯形算法是单纯形算法的一个特殊版本，它使用生成树基来更有效地解决具有纯网络形式的线性规划问题。 本文分享自华为云社区《网络单纯型算法简介》，原文作者：云小凡 。
ITK:计算单纯形网格的面积和体积 内容提要 输出结果 C++实现代码 内容提要 计算itk :: SimplexMesh的面积和体积。 输出结果 Ideal Volume: 523.599 Mesh Volume: 520.812 Ideal Surface Area: 314.159 Mesh Surface Area: 313.1 C++实现代码 #define _USE_MATH_DEFINES /
割平面法 先标准化，用单纯形法求，如果b有分数，就随便选一个，取出分数部分，然后*-1，+s，把这个约束再加上去，然后用对偶单纯形去做，然后循环 分枝定界法 用单纯形求出最优解，然后有分数，选择一个，分成两部分，形成两个新问题，可以画树形图来总体规划哪些活点
传送门 题解： 有一种复杂度优秀实际无比垃圾的O(n3)O(n^3)O(n3)树形DP，我以前写的：传送门 这里主要就是考虑线性规划，首先列出来，xix_ixi表示这个点选没选，aia_iai表示选择这个点为黑点的代价。 limits:∑i=1nxi=m∑dis(i,j)<Kxj≥1,∀ixi≥0minimize:∑iaixi \begin{aligne
原本自己看了一点运筹学，上课听老师讲了之后又有了一些体会： 1.线性的概念 都是一次项，没有常数项 2.运筹学从图解法到单纯形法的过程： 1.图解法解三维以内的问题（1947之前） 2.探知发现，所有的解都是在角点处，枚举法成为解决办法 3.枚举个数cnm（组合数）太庞大，所以提出新的思路： 迭代
灵敏度分析 在条件AX = b中若某些b发生了改变时，计算最优解是否改变的方法 对于一个已求解完成的单纯形，我们有 原来是单位阵的地方，现在变成B-1 解为B-1*b 当b变为b+ Δb时， Δb的计算: 有X必须要>0可以求出b的取值范围 对于Δc的计算 要使得最优解不变则需 比如C2 那么第一
板子来自神犇zzq 1 #include <ctime> 2 #include <cmath> 3 #include <cstdio> 4 #include <cstdlib> 5 #include <cstring> 6 #include <algorithm> 7 #define N1 111 8 #define dd double 9 #define ld long double 10 #define
