先比较列表和字典的查询速度： 字典查询速度快于列表，原因是：列表是有序的数组，每个值都有自己的索引位置，查询的时候会逐步偏移查找，很浪费时间，但是内存消耗小。而字典是key，value存储形式，他是无序的，底层原理是hash表，直接调用一次hash函数就可以获取到相应的键值。 再来比较列表和元组的
seq = "0123456789" print seq[0] #从0开始编码。 print seq[-1] #支持倒着数数，-1代表倒数第一。 print seq[1:5] #支持分片操作，seq[start:end]，start会包含在结果中，end不会包含在结果中。 print seq[7:] #seq[start:end]中的end可以省略。 print seq[-3:] #分片也支持负数。 prin
元祖与多数Python集合（列表、字典、集，等等）一样，保存的是对象的引用。如果引用的元素是可变的，即便元祖本身不可变，元素依然可变。也就是说，元祖不可变性其实是指tuple数据结构的物理内容（即保存的引用）不可变，与引用的对象无关。 备注：str、bytes和array.array等单一类型序列是扁平的，它
元组解包：把一个可迭代对象里的元素，一并赋值到由对应的变量组成的元组中。 # 传统逐个赋值的方式 t = (1, 2, 3) a = t[0] b = t[1] c = t[2] print(a, b, c) # 使用元组解包，一气呵成 a, b, c = (1, 2, 3) # 两边的元素个数要相同 print(a, b, c) 返回：
# 生成一个包含1 - 100之间的所有整数元组 nums = tuple(range(1, 101)) print(nums) # 统计 print(max(nums)) # 打印最大值 print(min(nums)) # 打印最小值 print(len(nums)) # 打印长度 # 列表与元组互转 nums = list(nums) # 元组-->列表 print(type(nums)) nu
Python中的()： 代表tuple元祖数据类型，元祖是一种不可变序列。创建方法很简单，大多数时候都是小括号括起来的。 Python中的中括号[]： 代表list列表数据类型，列表是一种可变序列。 Python中的花括号{}： 代表dict字典数据类型，字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值没有特殊
一、Python简介：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语
题目使用python实现九九乘法表 通过预习后，使用python一行实现九九乘法表 for i in range(10): if i == 0: continue else: for j in range(i+1): if j == 0: continue else: print(i, "*", j, "= ", j * i) print('\n'.join([' '.join([f"{j}x{i}={i*j}&q
1.字符串 字符串取值 字符串取值：字符串[索引值]#索引：从0开始标记#取！号s = ' hello!'s1 = s[5]s2 = s[-1] 字符串取多个值：切片 字符串名[索引头：索引尾：步长]步长默认为1print(s[1:5:1])#取头不取尾print(s[:])#2print(s[:4])#0123print(s[3:])#小题目：请利用切片 倒叙输入s的值 输
【P133】为什么要使用元组？ 元组支持的操作也很少。元祖在实际中往往并不像列表这样常用，但是它的关键是不可变性。如果在程序中以列表的形式传递一个对象的集合，它可能在任何地方改变；如果使用元组的话，则不能。也就是说，元组提供了一种完整的约束，这对于比我们这里所编写的更大型的
def learn(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs)learn('第一个元祖数','第二个元祖数',a='字典第一个',b='字典第二个')a=(1,2,3,4,5)learn(*a) #拆包 代码输出: *args：在函数内部是个元祖，调用的时候传多个字符串 **args：在函数内部是个字典，调用的时候
字典： 定义：字典是通过{}来表示的，每一条数据都是一个键值对（key：value），每个元素使用逗号隔开 字典的键在同意字典中是唯一的（不能重复） 字典中的键： 只能是不可变类型的数据，一般情况下都是使用字符串来作为字典的键
转换相关方法 # 内置类 list tuple set nums = [9, 8, 4, 3, 2, 1] x = tuple(nums) # 使用tuple内置类转换成为元祖 print(x) y = set(nums) # 使用tuple内置类转换成为集合 print(y) z = list({'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'score': 89}) print(z) # Pyth
文章目录 同时获得元素索引和值：列表基操：切片：排序：生成式、生成器：元祖之问 同时获得元素索引和值： # 通过enumerate函数处理列表之后再遍历可以同时获得元素索引和值 for index, elem in enumerate(list1): print(index, elem) 列表基操： list1 = [1, 3, 5, 7, 100]
元祖和列表的不同之处就是元祖是不可变的数据集合类型，元祖中的元素可以是字符串，整型，布尔型，甚至是其他复杂数据类型，比如元祖，列表，还有后面要学习的其他数据类型和对象。下面就是元祖的几种构造方法。 一、直接构造 1.简单构造 tup1 = (1, 2, 3) tup2 = ('python', 'C++', 'java',
Python四种基本数据结构：列表、元祖、字典、集合，面试的时候很可能会问到它们的区别，总结归纳一下： 数据结构定义符号是否有序是否可变是否重复列表[ ] list有序可变可重复元祖( ) tuple有序不可变可重复字典{key:value} dict无序可变可重复集合{ } set无序可变不可重复 元祖是不
Python基础 - 05元祖集合字典 三、元祖 3.1 定义元祖 tup = () print(type(tup)) # <class 'tuple'> tup1 = ('aa') print(type(tup1)) # <class 'str'> tup2 = ('aa',) print(type(tup2)) # <class 'tuple
1. 集合简介 2. 数组 3. 列表List 4. Set集合 5. Map集合 6. 元祖 7. 集合常用函数 8. 队列 9. 并行集合
【结构】 【插入变化】
时间戳：1970年，1月1日开始时间元祖：包含日期，时间，保存日期结构的元祖对象格式化时间日期：按照指定的标记进行格式化处理 时间戳 import time res = time.time() print(res) #获取时间戳：1629537871.082874 #时间戳的使用，计算程序执行时间 def sum(): s = 0 for i in range
Oracle学前必备 二维表基本知识 表，列，属性，域，元祖，键 表：关系模型要描述一个实体，会建立一个数据结构（表）。 列：而一个实体有许多的属性，则在表中会以列（也称为字段，属性）表示，。 属性：属性不能重复，因为实体的属性不可能重复，所以列名不能设置完全相同。 域：列（该属性能取值的范围）取值的集合。 元祖
Pycharm格式化代码方式 选择工具栏的Code, 点击Reformat Code 或者使用快键键 Mac为：Command + Option+L windows: Alt + ctrl + L Python判断两个list相等 Python2可以使用cmp()函数，但是在Python3中我们可以使用下面的方法来比较两个list是否相等 import operator a=[1,-1,0]
1、列表和元祖区别2、Python垃圾回收机制3、对列表和元祖里面的元素去重4、Python读取文件的函数有哪些入参5、Python的静态方法和类方法6、get和post的区别7、http和https的区别，端口是多少8、Java里面重载和重写9、Java中静态变量、全局变量、局部变量10、selenium定位方法有哪些
长时间不用容易混淆，仅记！ 在Python语言中最常见的括号有三种，分别是：小括号（）、中括号[]、花括号{} 。 Python中的小括号()： 代表tuple元祖数据类型，元祖是一种不可变序列。大多数时候都是小括号括起！ tup = (1,2,3) print(tup) # (1,2,3) Python中的中括号[]： 代表list列表数据类
通过Python入门学习，了解了Python的现状和发展史，在经过十几年的成长，Python已经从2.X到3.X发生了大变化，从学校到职场，已经成了受欢迎的语言。Python2和Python3版本在运算、语法和编码上有很多区别，两个版本互不兼容。Python2.x版本在2020年已经停止了维护，Python3.x将是现在和未来主流
