看了这篇文章： https://blog.csdn.net/enter89/article/details/86010470 《LTP 依存句法分析》 讲得还可以。 https://www.jianshu.com/p/1b750c4cd792 《基于LTP的分句、分词、POS和依存句法分析》 这里有一些代码。
1、依存关系法： 基于依存句法分析的事实三元组抽取 如何抽取实体关系？——基于依存句法分析的事实三元组抽取 - 编程、生活、技巧、认知、理财 (guanngxu.com)
一、任务描述 关键短语提取（Keyphrase Extraction），顾名思义，就是给定一篇文本，提取其中的关键短语。这项工作在新闻、学术论文中非常常见。比如，给定如下一篇新闻： 我们能够从中提取到以下一些关键短语，以及相关的权重信息： 这样的操作很容易让人联想到关键词提取，两者都是从文
HanLp句法分析和依存句法可视化、保存到json文件中 依存句法可视化 本来是想自己做一个可视化，无奈是在是太麻烦，自己的水平不允许我用python实现可视化，所以只能求助外界工具了。 幸好有一个非常好用的工具，我们可以使用南京大学开发的dependence viewer来进行可视化。 这个下载
任务介绍及比赛结果在刚刚结束的CoNLL-2018国际评测（universaldependencies.org)中，哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）取得了第一名的好成绩。CoNLL 系列评测每年由 ACL 的计算自然语言学习会议（Conference on Computational Natural Language Learning，CoNLL）主办，是自然语言处
把句法依存树当成输入 在n元关系抽取，大规模句子级别关系抽取都能充分利用依存树的信息 https://github.com/Cartus/AGGCN_TACRED 文章目录 创新：GCN注意力引导层密连接层线性组合层关系抽取层 创新： 提出soft pruning策略，把一颗完整的依存树送到全连通边加权图里。 这里
github开源代码：https://github.com/lhyxcxy/nlp 依存句法分析 依存语法 (Dependency Parsing, DP) 通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。 直观来讲，依存句法分析识别句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分，并分析各成分之间的关系。 例如,句子 依存句
强烈推荐|一个非常好的依存句法可视化工具 在依存句法研究中，常见的CONLL格式的句法树库，一眼看上去就不是太明白整棵树的结构。这里分享推荐一个南京大学nlp实验室制作的一个依存句法可视化工具，效果如图：当我们的CONLL格式数据如下： 它对应的树结构如下： 这么简单的句子，也许我们在脑海
句法分析是自然语言处理（NLP）中的关键技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。主要包括两方面的内容：一是确定语言的语法体系，即对语言中合法句子的语法结构给予形式化的定义；另一方面是句法分析技术，即根据给定的语法体系，自动推导出句子的句法结构，分析句
论文题目：Graph Convolutional Networks with Argument-Aware Pooling for Event Detection 论文出处：AAAI 2018 论文地址：https://ix.cs.uoregon.edu/~thien/pubs/graphConv.pdf 论文概要 该论文提出一个基于句法依存树的图卷积（Graph Convolutional Networks，GCN）神经网络模型
更多内容请至南木博客主页查看哦 文章目录一、StanfordCoreNLP对英文进行处理二、StanfordCoreNLP对中文进行处理三、LTP对中文进行处理四、结论附录 · 本文所使用工具代码与中英文文本下载 一、StanfordCoreNLP对英文进行处理 在使用StanfordCoreNLP对文本句子进行分析时
更多内容请至南木博客主页查看哦 哈尔滨工业大学中文依存句法分析工具（LTP）（该工具只能进行依存句法分析） LTP LTP安装方法 LTP安装方法 使用实例请转至博客 自然语言处理（三）——句法分析与依存句法分析
