这是 2022.1.31 pyq 的原稿。 「春节 · 我说」 一切仿佛又回到了2021。春天，我们种下小小的梦想，待到夏天发芽生长，秋天收获金黄的果实，在冬天等待下一个春天的到来。除夕夜，我们回望一年来的愿望，不管实现与否，不管收获大小，不论哭过笑过，还是风雨兼程，都要对自己说一句：又一年，辛苦了。 夜
最近也快到年底了，老李就整理了15种常用/常见的数据分析方法和模型，并将其分为两大类，方便大家理解记忆，话不多话，直接开盘！ 对外部用户分析模型 1、RFM分析 以往文章：数据分析初学者必备！10分钟搭建RFM客户价值模型，一学就会 RFM分析模型用来对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值
yolov3官网： YOLO: Real-Time Object Detection 在算法流程上，yolo和以往算法的区别，以往算法需要先滚一遍图片，看看有没有物体，然后再滚一遍有物体的区域，看看是啥物体；yolo，you only look once，意思是你只看一遍，他用不同的锚框滚一遍图片，得到各个位置是啥物体的概率，后续的处理直白地讲
例子：是以往的经验可以被引用出来使用
晚上下班后，为了快点到家，路上直接打了一辆车，然而，事实证明，在堵车的情况下，打车似乎比坐地铁还要慢。 这就是，“我以为”和“实际”的区别。 在人的主观意识里，往往会根据以往的经验，去得出一个自以为是正确的结论，然而，这个结论更多的是按照过往发生过的事情基础上去推测而出，却往往
