AI：2020年6月22日北京智源大会演讲分享之19:00-19:40《 圆桌论坛：人工智能产业的下一个十年》 导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授，博主受益匪浅，此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时，一张一张截图进行保存，希望与大家一起学习，共同进步，一起见证或筑起人工智
收获 本次的安卓开发实训收获颇丰。从整体上看Android实训不是很难，但是也不简单，因为之前从来没有接触过，但是开发的环境、语言都是之前实训之前接触过的，学过的东西；这次通过简单的新闻客户端，打开我们安卓开发的新大门。 老师的课从布局的设计，图片的插入、再到代码的逻辑实现、
随着人工智能时代的到来，教育信息化改革，校园场景智能化应用越来越多，有不同形态的智能终端产品可以在学校应用。例如，智慧班牌走进校园应用。在人工智能时代，智慧班牌在校园场景实现怎么样的智能应用？ 智慧班牌实现人脸识别考勤应用 结合班级上课时间，通过智慧班牌管理系统设置考
在实习的过程中给，碰到有个项目是有关医疗行业中某种疾病的预测，正好需要加补点强化学习的相关基础以及知识，经过朋友推荐，考虑并加入了百度AI Studio开展的强化学习课程，以便于提升自己的知识面，下面是由大度大佬提供的学习资料—— 相关学习内容同事更新到我的另一个博客上,有兴趣的
代码实现： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() # 使用静态图模式运行以下代码 assert tf.__version__.startswith('2.') # 1.创建计算图阶段 # 创建2个输入端子，指定类型和名字 a_ph = tf.placeholder(tf.float32, name='variable_a') b_ph = tf.placeho
最近确实也闲来无事, 于是笔者也顺应时代的潮流, 打算瞅一瞅深度学习, 说到深度学习 其实很多人想到的是神经网络, 自然语言理解, 很多高大上的名词, 笔者也想从这篇博客开始来记录一下自己的学习历程, 也希望能够给大家提供一些帮助 what is 深度学习？ Deep Learning, 这个
“4G改变生活、5G改变社会”，5G的出现将突破传统人与人、设备与人的通信界限，使世间万物都能实现互相连接，根据GSMA预测，到2025年，5G网络接入设备将达到250亿台。海量的设备联网将带的来爆发式数据增长和应用需求将对网络架构提出了更高的要求。 而人工智能作为前5G时代最火热的
"THE TRUE SIGN OF INTELLIGENCE IS NOT KNOWLEDGE BUT IMAGINATION. " ——Albert Einstein 写在前面的一些话 各位大佬们好，我是一个人工智能研究领域的小学生，愿意的话，你们可以叫我Carlisle。在开启这个博客之前，我已经完成了四年的本科学习，我的专业是信号处理，同时现阶段我正
内容简介 TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础 实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进
挺有意思的一个AI作诗网站，之前也用过几个作诗网站，但是感觉这个作出来的更有内味。 对于已经有人生成过的词句，结果返回的很快，对于生词，可能需要多等一会。 刚开始测试的时候还挺快，现在生成的有点慢了，可能是访问人数太多了，可以白天再试试。 娱乐为主，请勿较真。
转自：https://blog.csdn.net/fanyun_01/article/details/83505856 1. 决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。 2. 随机森
什么是非结构化数据(unstructured data)？ 随着AI和5G时代的到来，我们对信息的渴望被极大的唤起，常规的结构化数据交互已经不能满足人们的需求，而伴随着数字化的快速发展，非结构化数据扮演起越来越重要的角色，图片、视频、语音蕴含的丰富信息将被广泛利用。然而真正能够使用并且
本人研究人工智能，将自己的学习笔记记录下来，希望可以对大家人工智能的学习有所帮助，如果对您有帮助，那就点个赞吧！！！ 人工智能-机器学习笔记 定位 作为人工智能领域（数据挖掘/机器学习方向）的基础课程，为长期从事人工智能方向打下坚实的基础。 目标 了解机器学习定义以及应用场景 掌
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 ①人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以 人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、 机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。人工智
Python一直被认为是最适合人工智能的编程语言，但很多初学者，不仅没有学会python，更没有体验到这门语言在人工智能中的应用。 那么，看完这35个趣味案例真的就能入门Python？还能体验到这门语言在人工智能中的应用吗？ 当然，因为这本书中的35个案例，是从零基础开始，以趣味案例、编程游戏、
【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手] 【再啰嗦一下】本文衔接上一个随笔：人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（一）：元学习、小样本学习 三、生成对抗网络 GAN 综述 说到小样本学习，就想说比较
2020 无疑是特殊的一年，而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相
二哥，你好，我是一名大专生，学校把 Python 做为主语言教给我们，但是我也去了解过，其实 Python 门槛挺高的，所以我在自学 Java，但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java，学校里的课程也越来越繁重，而学 Java 又会要投入很多精力，我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望
这篇文章主要从以下三个问题出发来理解特征工程： 特征工程是什么？ 为什么要做特征工程？ 应该如何做特征工程？ 对于第一个问题，我会通过特征工程的目的来解释什么是特征工程。对于第二个问题，主要从特征工程的重要性来阐述。对于第三个问题，我会从特征工程的子问题以及简单的处理方法来
中国新闻网杭州5月8日电浙江8日发布了《 2020年浙江省人工智能产业发展报告》（以下简称《报告》），揭示了浙江省的人工智能产业正在发展。合资企业2019年有482家公司，营业总收入19873.7亿元，比上年增长22.12％，行业规模为1000亿元。其中，研发投入158.26亿元，研发费用占营业总收入的8.0％。
CNN：卷积神经网络(Convolutional Neural Network) RNN：循环神经网络(Recurrent Neural Network) 机器学习：统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果；三要素：数据、算法、算力 机器学习的主流应用：连续数据的预测、离散数据的分类… 机器学习的应用领域：计算机视觉
推荐系统系列之二：矩阵分解 @目录推荐系统系列之二：矩阵分解1. 理论基础2. 随机梯度下降法（SGD）3. 改进1). 带偏置的SVD（BiasSVD）2). SVD++3). timeSVD4. 模型对比5. 拓展1) 与主题模型结合2) 与社交网络结合3) 与神经网络（CNN）结合声明参考文献 1. 理论基础 说明介绍： 从数学概率的角度，证
竞赛背景 全国大学生智能汽车竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛，是面向全国大学生的一种具有探索性工程的实践活动，是教育部倡导的大学生科技竞赛之一。竞赛以"立足培养，重在参与，鼓励探索，追求卓越"为指导思想，培养大学生的创意性科技竞赛能力。 第十五届全国大学生智
机器学习介绍、原理及应用场景 学习建议：课程分为几个模块 知识点 思维导图 大数据：海量数据的存储、海量数据的计算 基于历史数据的总结统计 BI 机器学习：通过历史数据展望未来 AI 深度学习：神经网络，将算法使用神经元的格式串联起来 机器学习的应用场景： 语音交互软件：苹果的siri
