import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.style as style import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') style.use('fivethirtyeight') plt.rcParams['figure.fi
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分析2019年上半年的深圳二手房交易数据,数据集来自网络共享 分析目的:看看2019年上半年深圳二手房交易情况,是否依旧火热,波动情况如何 1 数据预处理 1.1 数据清洗 去除无用字段,更改数据类型等清洗,得到如下字段的数据之后 1.2 处理异常值 可以看到建成年代存在异常值 经过处理,