可能原因一、try-catch中的代码报错，但是事务未回滚 1、问题描述 由于上传文件时通过异步来处理数据，故在异步处理数据之前向日志表中插入一条数据，处理状态为：处理中，等到处理结束，再修改处理状态为成功或失败。由于往数据库插入数据可能会抛异常，故用try/catch来处理，在正常情况下不会报
一、nginx nignx是一个高性能的http和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。 传统的web服务器体系结构中，每个客户端访问时候都要单独的进程或者线程进行处理，随着访问网站的人越来越多，并发连接的数量越来越大，web服务器就变得缓慢，从而降低了用户体验。 单独的进程/线
何为分布式事务？ 事务，要么全部成功，要么全部失败，分布式事务的这些操作位于不同的服务（进程）中。 分布式事务 要遵循CAP理论： C：consistency 一致性； A：availability 可用性； P：分区容忍性 partition tolerance； 但CAP不能同时满足， CP：zookeeper 满足一致性、分区容忍性；刚性事务需要满足CP，对
MySQL的RR需要gap lock来解决幻读问题。而RC隔离级别则是允许存在不可重复读和幻读的。所以RC的并发一般要好于RR； RR隔离级别，通过 where 条件走非索引列过滤之后，即使不符合where条件的记录，也是会加行锁。所以从锁方面来看，RC的并发应该要好于RR；可以减少一部分锁竞争，减少死锁和锁超
先看下《高性能MySQL》中对于他们的评价： InnoDB：MySQL默认的事务型引擎，也是最重要和使用最广泛的存储引擎。它被设计成为大量的短期事务，短期事务大部分情况下是正常提交的，很少被回滚。InnoDB的性能与自动崩溃恢复的特性，使得它在非事务存储需求中也很流行。除非有非常特别的原因需
“如何解决TCC中的悬挂问题”！ 一个工作了4年的Java程序员，去京东面试，被问到这个问题。 大家好，我是Mic，一个工作了14年的Java程序员 这个问题面试官想考察什么方面的知识？我们又该怎么回答呢？ 问题解析 TCC是分布式事务问题里面的解决方案，一般在应聘互联网公司的时候问的比较多。 实
Spring事务简介 事务作用：在数据层保障一系列的数据库操作同成功同失败 Spring事务作用：在数据层或业务层一系列的数据库操作同成功同失败 案例：银行转账 需求：实现任意两个账户间转账操作 需求微缩：A账户减钱，B账户加钱 分析： 数据层提供基础操作，指定账户减钱（outMoney），指定账户加钱（i
数据库的事务隔离级别 目录数据库的事务隔离级别事务的隔离级别，隔离的是什么?什么是事务？什么是隔离性，隔离的是什么？隔离级别-序列化读(SERIALIZABLE READ)合理性讨论：使用数据库级别作为互斥资源，有这么必要吗？使用数据库的表作为互斥资源可重复读(REPEATABLE_READ)读已提交(READ_COMM
JDBC事务 数据库事务（Transaction）是由若干个SQL语句构成的一个操作序列，有点类似于Java的synchronized同步。数据库系统保证在一个事务中的所有SQL要么全部执行成功，要么全部不执行，即数据库事务具有ACID特性： Atomicity：原子性 Consistency：一致性 Isolation：隔离性 Durability：持久性
BEGIN和START TRANSACTION都表示开启事务，关闭总动提交 commit提交事务 关闭自动提交 SET autocommit = OFF 保存点：不全部回滚，只回滚到保存点 SAVEPOINT 保存点名称; ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT] 保存点名称; redo log保证持久性：在事务提交完成之前把该事务所修改
事务级建模 (TLM) 用于模块之间的通信。 TLM 是实现基于事务的方法的概念，这些方法可用于模块之间的通信。 UVM TLM UVM 为 TLM 库提供事务级接口，ports，exports，imp ports，and analysis ports。所有这些 TLM 元素都需要发送事务、接收事务以及从一个组件传输到另一个组件。 TLM 接口由
消息队列 - 基础篇 目录消息队列 - 基础篇前言消息模型消息丢失消息丢失检测消息可靠传递消息重复服务质量标准用幂等性解决消息重复消息积压Producer 性能Consumer 性能消息积压排查分布式事物事务消息参阅 前言 常见问题： 技术选型 高可靠、高可用、高性能 不重复、不丢失 水平
##数据库的好处 1.持久化数据到本地 2.可以实现结构化查询，方便管理 ##数据库相关概念 1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器 2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据 3、SQL:结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言 ##数据库存储数据的特点 1、将数据放到表
概述 事务管理对于企业应用来说是至关重要的，即使出现异常情况，它也可以保证数据的一致性。 Spring Framework对事务管理提供了一致的抽象，其特点如下： 为不同的事务API提供一致的编程模型，比如JTA(Java Transaction API), JDBC, Hibernate, JPA(Java Persistence API和JDO(Java Data
事务 定义 事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。 一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性，只有这样才能成为一个事务。 一个事务可以包含多个操作。 事务特性 原子性（atomicity） 事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，没有
更新记录 转载请注明出处。 2022年9月3日 发布。 2022年9月3日 从笔记迁移到博客。 事务说明 事务（transaction）一种机制，用于执行成批的MySQL操作 用以保证没有不完整的操作结果 只有 Innodb 引擎的数据库或表才支持事务 开启事务 START TRANSACTION; 提交 提交并关闭事务 COMMIT
每个表都有几个由系统隐式定义的系统列。因此，这些名称不能用作用户定义列的名称。（请注意，这些限制与名称是否是关键字是分开的；引用名称不会让您逃避这些限制。）您实际上不需要关心这些列；只知道它们存在。 tableoid 包含此行的表的 OID。该列对于从分区表或继承层次结构中进行选择的
REQUIRED：如果当前没有事务，则自己新建一个事务，如果当前存在事务，则加入这个事务。REQUIRES_NEW：主事务和里面的事务独。SUPPORTS：当前存在事务，则加入当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方法执行。NOT_SUPPORTED：不论当前是否存在事务，都会以非事务的方式运行。MANDATORY：当前存在事务，则
Spring-04 声明式事务 1、事务的定义 事务就是由一组逻辑上紧密关联的多个工作单元（数据库操作）而合并成一个整体，这些操作要么都执行，要么都不执行。 2、事务的特性：ACID 1）原子性A ：原子即不可再分，表现：一个事务涉及的多个操作在业务逻辑上缺一不可，保证同一个事务中的操作要不都提交，要不
数据库连接和事务以及线程之间的关系 目录数据库连接和事务以及线程之间的关系一、概述二、事务1、什么是事务？3、为什么需要事务？4、事务本质5、事务是怎么做到同时成功，同时失败呢？三、深入理解数据库连接和事务0、前言1.、Java事务控制的基本单位 ： java.sql.Conection2、 java.sql.
（1） FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 （2）WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 （3） GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 （4）使用聚合函数进行计算 （5）使用HAVING子句筛选分组 （6）计算所有的表达式 （7）使用ORDER BY对结果集进行排序 （8）select 获取相应列
脏读:在事务中如果insert一条纪录，但是它还没有commit的时候，你应该是读不到的，脏读就可以读到，脏读可以读到其他事务中没有提交的数据。 DB2中目前的隔离等级： RR ：可重复读 RS ：读稳定性 CS ：游标稳定性 UR ：未落实读（脏读） select * from table_name with ur 其中 with ur就是脏读 避免锁
在数据库空闲时间，对表做碎片整理： alter table my_abc engine=innodb; 发现会话被阻塞，显示状态是： Waiting for table metadata lock 手动断开alter操作后，通过show processlist查看： > show processlist; +--------+--------+---------------------+-----------+---------+
事务生命周期 -->获取排他锁 -->重做数据存入PGA(进程程序的全局区) -->获取复制锁和重做分配锁 -->获取重做日志分配空间 -->释放重做分配锁 -->重做日志缓冲区同步重做日志 -->释放重做复制锁 -->LGWR将重做日志缓冲区写入磁盘(注意：数据没有写入磁盘) -->LGWR将重做日志缓冲区写
Spring事务处理方式 方式1：注解式事务 使用@Transactional注解完成事务控制，此注解可添加到类上，则对类中所有方法执行事务的设定，注解添加到方法上，则对该方法执行事务处理 @Transactional(...)注解参数说明： propagation = Propagation.REQUIRED：设置事务的传播特性，例如当多个事务
