多对一的处理 在pojo中就有 Student private String name; private String id; private Teacher teacher; 比如说多个学生对应着一个老师 这样我们就要使用多表查询了 方法一： 按查询嵌套处理 <mapper namespace="com.xflsh.mapper.StudentMapper"> <!-- 需求：获取所有
实际项目中有以下几种配置文件 1、开发环境（dev） 2、测试环境（test） 3、预生产环境（pre） 4、生产环境（prd）：生产环境的配置文件，一般开发人员是没有权限进行修改的。都是运维修改。 目录结构如下图： 需要注意的是，生产环境的配置文件的命名规范，都要以application开发，以.properties/.yml结尾，-x
前言 在数据越来越多的时代，随着模型规模参数的增多，以及数据量的不断提升，使用多GPU去训练是不可避免的事情。Pytorch在0.4.0及以后的版本中已经提供了多GPU训练的方式，本文简单讲解下使用Pytorch多GPU训练的方式以及一些注意的地方。 这里我们谈论的是单主机多GPUs训练，与分布式训练
需求描述 设计一种通用的、处理多条件具有相同行为的分支结构，示例场景：根据月份返回季节，1-3月返回春天，... 分析 方法1：if...else if...else 首先排除，可读性和扩展性太差 方法2：switch 扩展性更好，但可读性不是太好，且switch结构的终止语句可有可没有的语法可能导致潜在的异常 方法3：对
处理多对一映射关系 方式一：使用级联方式 <resultMap id="empAneDeptMap" type="employee"> <id property="empId" column="emp_id"></id> <result property="empName" column="emp_name&qu
近期使用ES做关联查询，实现 a and b and (c1 or c2)and (d1 or d2)的方法 被should 和must搞得晕头转向，后仔细拜读使用说明实现： GET gather-034-20171225/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"range": { "recive_time&qu
一、博弈论与进化 策略式博弈模型组成部分 博弈人 策略空间：行动 支付函数：收益 进化博弈论和传统博弈论的区别：进化博弈论把博弈人行为演化过程看作一个时间演化系统, 重点研究博弈人行为的调整过程. 传统博弈论是以博弈人行动所传递的信息为依据, 重点研究博弈人在预期信息下
今天在做项目的时候需要做ES的多条件查询，相当于sql中的： select * from table where A = 'valA' and （B = 'valB' or C = 'valC';） 一开始是这样写的： BoolQueryBuilder builders= QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.termQuery("IPv4_Sr
上效果图： 多布局常见于通信软件的聊天页，会显示图片、视频、聊天、日期、头像昵称。引入BaseRecyclerViewAdapterHelper和RecyclerView, 引入Gson。实际开发中，json数据一般是后端返回。这里，自己准备json数据 { "sale":[ { "id":"2", "na
本文和https://blog.csdn.net/jinking01/article/details/116757013配合，了解so文件编译和链接以及运行的关联关系。 一个程序链接不同版本的同一个库（同一个so文件，有多个版本，但这多个版本都需要），可能会崩溃，这是为什么呢？要如何解决呢？ 一般来说，动态库的名称中会包含版本控制信息，例如
1. 使用枚举 2. python中List的内置方 问题背景 a=[1,4,2,1,5,6,9,0] #删除列表中的元素,其所在的位置为[1,3,7] del_index=[1,3,7] tmp=[i for num,i in enumerate(a) if num not in del_index] print(f"最终结果：{tmp}") 结果： 最终结果：[1, 2, 5, 6, 9] 目的是实现List
实体类：（注：这里使用了lombok插件） @Data public class Student { private int id; private String name; Teacher teacher; } @Data public class Teacher { private int id; private String name; } 实体类对应的接口类： public interface StudentMapper {
把写好的文件打包成war包，然后拖进webapps； 重启tomcat，这时会发现webapps中多了一个和war包同名的文件夹； 再然后，输出
美图欣赏： 一.背景 scala特别灵活，所以多见见定义方式，见多不怪嘛，哈哈 //这是java的定义方式，可以作为对比 //Java中支持一行同时定义多个同类变量： String a = "Hello", c = "hello"; int x = 5, y = 5; 二.多变量定义例子 可以用分号， 也可以用类似元组，更可
1.说明 sql如下： SELECT COUNT(DISTINCT t.contract_id) FROM `plm`.`t_plm_contract_monitor` t WHERE 1=1 ANd (t.whole_id_one in ( 77 ) or t.whole_id_five in ( 77 ) or t.whole_id_six in ( 50563002294 )) AND t.is_deleted = 0 说明： t.whole_id_one
实际项目中有本地，测试，灰度，生产等环境，总不能老是去改配置注释吧，多累啊 于是就有了@nuxtjs/dotenv，可以帮助我们方便的管理我们的环境变量 安装 npm i @nuxtjs/dotenv -s 新建一个文件名为 .env的文件，也可以叫其他名字（.env是默认读取的文件名,可查看官方文档获取更多姿势） 需要去
https://blog.csdn.net/weixin_42679753/article/details/94465674 https://www.jianshu.com/p/17fc7929fcbb 1.方法一 #if DEBUG struct LandmarksList_Previews: PreviewProvider { static var previews: some View { ForEach(["iPhone SE", "iPhon
原文链接：https://blog.csdn.net/minstyrain/article/details/80986397 目前已有很多介绍tensorflow使用多GPU的文章，但大多凌乱不堪，更有相互借鉴之嫌。笔者钻研数日，总算理清里面的脉络，特成此文以飨读者。 缘起 tensorflow使用GPU时默认占满所有可用GPU
回顾 学习UE4已有近2周的时间，跟着数天学院“UE4游戏开发”课程的学习，已经完成了UE4蓝图方面比较基础性的学习。通过UE4蓝图的开发，我实现了类似CS的单人版射击游戏，效果如下视频： 不得不说UE4蓝图功能的强大，无需写一句代码，就能实现一个基本的游戏玩法。并且使用门槛极低，只
一、点击菜单翻译 二、选择目标语言 三、输入需要翻译的内容，并保存 四、我们切换到英语模式登录 五、查看我们的代码 六、输出结果如下，多语言特征就显示了
对于分类问题，通常根据与分类器相关联的混淆矩阵来定义分类器性能。基于矩阵的条目，可以计算灵敏度（召回），特异性和精确度。 对于二元分类问题，所有这些性能测量都很容易获得。哪种衡量标准取决于分类器的类型。硬分类器是非得分的，因为它们只产生结果。另一方面，软分类器是评分分
判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析（LDA）特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途。由于QDA和RDA
效果: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>多图片上传表单</title> <meta name="renderer" content="webkit"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" conte
一、引出 在在嵌入式操作系统中，很多线程都可以为实时任务，因为毕竟这些线程很少和人接触，而是面向任务的。所有就有一个抢占的时机问题。特别是2.6内核中引入了新的内核态抢占任务，所以就可以说一下这个内核态抢占的实现。 内核态抢占主要发生在两个时机，一个是主动的检测是否需要抢占，
