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Complete Binary Search Tree (30) Link 这道题相当于是已知完全二叉排序树的中序遍历，要输出其层序遍历。做法很巧妙，根本不用建树。 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <string> #include <string.h> #include <vector&
题目地址 A CF771A 若 a 和 b 是朋友，且 b 和 c 是朋友，那么 a 和 c 也是朋友。 看到这类字眼，一般就是说明是由完全图组成。 B CF449B 做法大致是先全部做一遍最短路，然后每个关键点判断是否能由相连点加上公路长度所得。 此题运用的是一条边可以去掉是它可以被替代。 C CF1340C
——江西省气候中心（江西省生态气象中心）提供 鄱阳湖流域生态气象遥感业务平台在遥感技术框架内，依托云计算和遥感大数据集，采用企业级遥感服务器软件技术构建B/S的企业级遥感Web应用。平台采用“无人值守”运行模式每隔2~3天可以获取鄱阳湖水、植被和土壤等生态遥感监测信息，还
——湖南省气象科学研究所提供 洞庭湖生态遥感监测平台利用遥感、大数据、云计算等技术实现了自动化洞庭湖生态环境遥感监测。平台可以在5~12天的周期内得到洞庭湖水环境、植被、土壤水分等生态信息，为洞庭湖生态治理提供决策信息和服务应用。平台同时提供在线的生态环境、林火和城
Overview | SDUT OnlineJudge 动态规划： 1.确定dp数组的含义 2.找到递推表达式 3.确定边界值，左边初始化，那一定左退右，上边初始化，一定上推下 动态规划是1生2，2生3的问题，后一个结果一定与前一个或前几个结果有关系 A - 递归的函数 最简单的形式，只是保存了历史记录
@SpringBootApplication public class SpringBootStudyConfigApplication public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringBootStudyConfigApplication.class, args); } } @SpringBootApplication 注解 SpringBoot中只需要有@SpringBootA
爬楼梯 //从前往后遍历 dp[1]=1 dp[2]=2 dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2] 最长回文子串 //从小串到大串的遍历顺序 dp[i][i] = true; if (j-i<3&&s[i]==s[j]) dp[i][j] = true; dp[i][j] = (dp[i + 1][j - 1] and s[i]==s[j]) 不同路径 //一行一行遍历（一列一列遍历） dp[i][1]=1、dp[1]
1、反转链表 思路：新建一个temp节点，双指针后移 /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { public ListNode ReverseList(ListNode head) { if(head=
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define lowbit(x) x&(-x) #define ll long long map<ll,int>mp; ll mod,b,n; ll ksm(ll aa,ll bb){ ll res=1; while(bb){ if(bb&1)res=res*aa%mod; bb>>=1;aa=aa*aa%mod; } return res; }
6.1、引入redis的maven配置<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency> 6.2、application.properties中配置redis信息spring.redis.host=192.168.200.12
高清PDF版本 获取方式，扫描发送：zj1008 来源：专辑：正则表达式专题(JS版)_下载PDF版-Java充电社【公众号：Java充电社】 (itsoku.com)
1、本文内容 本文主要介绍mybatis和spring集成的两种方式，对MyBatis不熟悉的，建议先看一下：MyBatis系列 目前注解的方式我们用的比较多，所以主要介绍注解的方式，xml的方式这里就暂时不介绍了。 注解的方式mybatis集成spring主要有2种方式： 1、方式1：mapper xml文件放在resource目录，和Ma
写在前面： 数据结构什么的早就不是问题，就当自己巩固一下基础吧，后期同学们也要一个一个细节问啊问怎么搞，任务本来就要求写一个就好了，鬼知道我的学号对应的是最简单的，无趣，那么还是全部做一遍吧，供同学们参考一些细节呀，千万要独立思考，不要抄袭啊QWQ，不然以后还是不会做的。全部代码都在G
895. 最长上升子序列 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n; int a[N], f[N]; int main() { scanf("%d", &n); for(int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]); for(int i = 1; i &l
目录1. 前言2. 练习题P4178 TreeP2634 [国家集训队]聪聪可可P4149 [IOI2011]Race3. 总结 1. 前言 本篇博文是作者在学习点分治这一算法的时候做的一些题目的总结。 前置知识：点分治算法。 图论专题-学习笔记：点分治 2. 练习题 题单： P4178 Tree P2634 [国家集训队]聪聪可可 P4149
目录1. 前言2. 详解2.1 定义2.2 求法2.2.1 DFS 求解2.2.2 树形 DP 求解2.3 代码3. 总结 1. 前言 树的直径是树的一个小板块，但是有着重要的应用。 前置知识：树的基础知识。 2. 详解 例题：SP1437 PT07Z - Longest path in a tree 2.1 定义 树的直径：一棵树上最长的路径叫做树的直径。
LeetCode 94. 二叉树的中序遍历 递归写法 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x),
目录1. 前言2. 练习题P2701 [USACO5.3]巨大的牛棚Big BarnP1169 [ZJOI2007]棋盘制作P4147 玉蟾宫3. 总结 1. 前言 本篇博文是悬线法 DP 的算法总结与专题训练。 没有学过悬线法 DP？ 传送门：DP专题-学习笔记：悬线法 DP 悬线法 DP 还是比较偏板子的，而且题目也很容易一眼看出，这个时候就
@目录1. 回顾2. 例题3. 总结 1. 回顾 在这两篇博文中： 平衡树算法总结&专题训练1（无旋平衡树：替罪羊树，FHQ Treap） 平衡树算法总结&专题训练2（有旋平衡树：AVL 树，Splay） 我们重点学习了 4 种平衡树。 当然考虑到在 OI 的实用性以及思维性，我个人认为： FHQ Treap 和 Splay 一定要掌握！ 替罪
经典的状压dp 先考虑横着放 如果横着放的方案确定了 那么竖着放的也就唯一确定了 所以总方案数=横着放的方案数 但是可能我们横着放完了后 留下的空间竖着放怎么都不能放满（也就是竖着连续对的0为奇数）不合法 这个我们可以预处理 定义方程：设dp[i,j]表示前i列已经放完横木块且第i列
题意 给出1∼n 的两个排列P1 和 P2，求它们的最长公共子序列。 输入格式 第一行是一个数 n (1≤n≤10^5)。 接下来两行，每行为 n 个数，为自然数1∼n 的一个排列。 输出格式 一个数，即最长公共子序列的长度。 思路 一开始用朴素的LCS算法（O(n²)）来写，发现数据范围到1e5会超时，然后向大佬学
模拟赛被网络流打爆了。 题目来自于 pb 的网络流专题。 LG1402 酒店之王 左边房子右边菜，搞出最大流就行了。 LGU64949 棋盘覆盖 棋盘黑白染色，可选的方块连边，搞出最大流就行了。 LGU64970 車的放置 行列为点，格子为边。 LG1129 矩阵游戏 如果有完美匹配，就可以。否则不行。 LG1963 变
目录 一、一般问题系列1.1、题目汇总leetcode 509. 斐波那契数leetcode 70. 爬楼梯leetcode 343. 整数拆分剑指 Offer 62. 圆圈中最后剩下的数字（约瑟夫环问题 难 地推公式没懂） 二、路径规划系列2.1、题目汇总leetcode 62. 不同路径leetcode 63. 不同路径 IIleetcode 64.
函数式编程--Functional Programming，是一种编程范式。常见的还有命令式编程。函数式编程更关心数据的映射，而命令式编程关心的是解决问题的步骤。 在学习函数式编程过程中收集到的资料汇集于此。
