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  • Java实现一致性hash算法2022-01-01 11:30:20

    数据迁移 当缓存集群增加节点之后,如果直接将流量迁移到新节点,此时新节点上没有数据,这时候落到新节点上的数据读请求便会出现数据读取不到的情况,假若缓存的数据逻辑复杂,则可能会出现短暂性的服务响应慢的情况(因为需要重新计算数据,写入缓存),所以这种情况下,适合对数据做迁移之后

  • 无监督的一致性聚类(consensus)的通俗理解2021-12-29 20:59:52

    一、背景介绍 当我们听到一致性聚类的时候,有时候我们会认为这是一种聚类方法。如果您也这样想的话,那就完全入坑了。下面我们来说一下,什么是一致性聚类(consensus)? 聚类的算法有许多,比如划分式聚类(k-means),基于密度的聚类算法(DBSCAN, OPTICS),层次聚类算法等,这些的方法的实现还是

  • 分布式原理2021-12-27 02:33:50

    ACID 原子性 一致性 一个事务在执行之前和执行之后,数据库都必须处于一致性状态。 隔离性 持久性 分布式事务 CAP 只能在一致性和可用性之间平衡 一致性 可用性 分区容错性 BASE Basicially Available(基本可用) 系统在出现不可预知的故障时,允许损失部分可用性 响应时间上的损失

  • 分布式系统(一)2021-12-26 21:35:38

    构建分布式系统时,我们所关注的是计算、存储、通信这三项。 常常用于构建分布式系统的工具是RPC和线程。其中RPC的目标就是掩盖我们正在不可靠网络上通信的事实,而线程提供了并发操作的方式。因此,在实现分布式系统的时候需要花一定的时间来考虑多线程的并发控制。 可扩展性(scalabil

  • 剖析如何实现事务消息2021-12-26 15:04:08

    Base 理论 BASE 是 Basically Available(基本可用),Soft state(软状态)和Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写。是对CAP中AP的一个扩展 **基本可用:**分布式系统在出现故障时,允许损失部分可用功能,保证核心功能可用。 **软状态:**允许系统中存在中间状态,这个状态不影响

  • 特权级转移 之 保护模式下代码段(一致性代码段 非一致性代码段)特权级保护依据2021-12-25 17:31:03

    学习自唐佐林老师 提炼: 可以 不使用 调用门(低特权级跳转到高特权级) 和 TSS任务状态段(高特权级跳转到低特权级) 的情况下 做代码段之间的跳转(特权级切换),所使用的就是保护模式下对于代码段特权级保护的依据,即 一致性代码段 与 非一致性代码段的规则。 1 对于非一致性代码

  • 数据一致性《八》2021-12-24 23:33:09

      LEO:指的是每个副本最大的offset HW:消费者能见到的最大offset,ISR队列中最小的LEO   上面offset=3的地方就是,消费者可见的数据,消费保持数据的一致性  

  • 分布式:分布式事务(CAP、两阶段提交、三阶段提交)2021-12-23 15:34:35

    1 关于分布式系统 1.1 介绍 我们常见的单体结构的集中式系统,一般整个项目就是一个独立的应用,所有的模块都聚合在一起。明显的弊端就是不易扩展、发布冗重、服务治理不好做。 所以我们把整个系统拆分成若干个具备独立运行能力的计算服务的集合,而从用户的角度看,是一个完整的系统,但

  • 分布式事务--理论概述2021-12-22 21:30:46

    分布式事务 1.概述 1.1 什么是事务 ​ 什么是事务?举个生活中的例子:你去商店买东西就是一个事务的例子,买东西是一个交易,包含“一手交钱,一手交货”两个动作,交钱和交货这两个动作必须全部成功,交易才算成功,其中任何一个动作失败,交易就必须撤销。 ​ 明白上述例子,再来看事务的定义

  • 一致性哈希的简单理解2021-12-21 18:34:37

    一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性、持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域。 非常简单的Hash算法Group = Key % N来实现请求的负载均衡,通过对集群数量 N 取模,得到该 key 应该查找、存储的服务器节点 问题1:当缓存服务器数量发生变化时,会引起缓存的雪崩,可能会引起

  • 【架构师面试-分布式-1】-分布式CAP和BASE原则2021-12-21 10:02:21

    1:分布式 分布式系统是多个处理机通过通信线路互联而构成的松散耦合的系统。从系统中某台处理机来看,其余的处理机和相应的资源都是远程的,只有它自己的资源才是本地的。至今,对分布式系统的定义尚未形成统一的见解。 一般认为,分布式系统应具有以下四个特征: 分布性 分布式系统由多台

  • Logic-Guided Data Augmentation and Regularization for Consistent Question Answering2021-12-19 22:32:47

    题目:逻辑引导数据增强和正则化用于一致性问答 作者:Akari Asai and Hannaneh Hajishirzi 发布地方:ACL2020 面向任务:一致性问答 论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.10157 论文代码:https://github. com/AkariAsai/logic_guided_qa 目录 摘要 1 介绍 2 相关工作 3 方法 3.1 一致

  • 分布式系统一致性与共识概述2021-12-19 20:00:44

       分布式系统中,数据需要在多个节点之间进行同步。由于不可靠的网络传输,难以统一的时间戳等问题,如何保证分布式系统数据的一致性,一直是一个比较复杂的问题。本文重点介绍分布式系统一致性问题产生的原因和解决方案的发展过程,属于概述性文章,需要读者有一定的分布式基础概念的了

  • 一致性挑战:微服务架构下的数据一致性解决方案2021-12-19 17:58:43

    CAP 原则与 BASE 定理 CAP 原则 CAP 是Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性)的首字母组合,它是所有分布式系统在设计前设计师必须优先考虑的事情。 CAP 原则 一致性 C 代表更新操作成功后,所有节点在同一时间的数据完全一致。 可用性

  • Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性)2021-12-19 08:31:50

    CAP原则(CAP定理)、BASE理论   一、CAP原则     CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。   CAP原则是NOSQL数据库的基石。 分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个

  • matlab RANSAC拟合直线2021-12-16 21:58:01

    目录 一、功能概述 1、主要函数 二、代码实现 三、结果展示 四、参考链接 一、功能概述 1、主要函数 [model,inlierIdx] = ransac(data,fitFcn,distFcn,sampleSize,maxDistance)   采用随机样本一致性(RANSAC)算法M-估计器样本一致性(MSA

  • 分布式事务(5)---最终一致性方案之可靠消息2021-12-14 22:32:57

      分布式事务(1)-理论基础 分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案 分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战 分布式事务(4)---最终一致性方案之TCC   可靠消息最终一致性是解决分布式事务中一种典型的柔性方案。通常有两种实现方式,一种是基于本地消息表,一种是基于

  • Nginx配置一致性Hash2021-12-14 18:32:33

    安装: 1)下载Nginx一致性hash模块 https://github.com/replay/ngx_http_consistent_hash 进入GitHub下载 2)上传模块到Linux 上传完成后将 zip文件进行解压 3)给Nginx安装模块 进入nginx-1.17.8目录执行命令: ./configure --add-module=/software/ngx_http_consistent_hash-ma

  • 室内全彩led显示屏常见五种设计方案跟优劣势对比分析2021-12-14 10:34:41

        LED显示屏也叫电子显示屏,现有室内led全彩显示屏设计方案很多,led全彩显示屏厂家设计方案不一,现在介绍5种常见的室内LED显示屏设计方案,并且就它们的优缺点做一个简单的介绍,方便朋友们了解。     1.点阵模块方案:     最早的设计方案,由室内伪彩点阵屏发展而来优势    

  • 基于 RabbitMQ 的最终一致性分布式事务2021-12-13 19:00:21

    基于 RabbitMQ 的最终一致性分布式事务 #1. 整体思路 注册新用户后,可以慢慢等待促销中心为新用户发电子优惠券,并非强制要求同时性。 可靠生产 : 保证消息一定要发送到 RabitMQ 服务。 可靠消费 : 保证消息取出来一定正确消费掉。 最终使多方数据达到一致。 #2. 简单方案 #生产

  • AutoSAR OS【OS任务类型和一致性类】2021-12-10 23:31:02

    文章目录 1 多任务系统 2 任务类型和一致性类 2.1 基本任务 2.2 扩展任务 2.3 一致性类 1 多任务系统 一个大型的工程通常会划分为一些独立的子系统程序,已完成各自的功能任务,以便于管理和开发。这些独立程序在执行时都称为任务。 任务的结构: 1 代码和数据(任务专

  • 缓存一致性以及JMM模型理解2021-12-09 11:31:38

    计算机多CPU模型:  1.多CPU:         一个现代计算机通常由两个或者多个CPU,如果要运行多个程序(进程)的话,假如只有 一个CPU的话,就意味着要经常进行进程上下文切换,因为单CPU即便是多核的,也只是多个 处理器核心,其他设备都是共用的,所以 多个进程就必然要经常进行进程上下文

  • SpringCloud-Erueka和Zookeeper以及Consul的区别(Day4)2021-12-08 16:59:15

    ErueKa,Zookeeper,Consul区别 组件名开发语言CAP服务健康检查对外暴露接口SpringCloud集成原生Web界面EurekaJavaAP可配支持HTTP已集成有ZookeeperJavaCP支持客户端已集成无ConsulGoCP支持HTTP/DNS已集成有 CAP理论 C : Consistency (强一致性)A : Availability (可用性)P :

  • DMA CACHE一致性问题解决方案2021-12-08 10:01:15

      static int macb_alloc_consistent(struct macb *bp) { struct macb_queue *queue; unsigned int q; int size; for (q = 0, queue = bp->queues; q < bp->num_queues; ++q, ++queue) { size = TX_RING_BYTES(bp) + bp->tx_bd_rd_pre

  • 分布式事务(4)---最终一致性方案之TCC2021-12-07 01:31:26

    分布式事务(1)-理论基础 分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案 分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战 强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的各个节点的数据时刻保持一致,在高并发场景下,系统的性能可能收到影响。而最终一致性方案并不要求数据时刻一致,允许其

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