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  • 一致性hash和普通hash和hash槽2022-05-27 09:35:23

    普通hash Hash函数:一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。碰撞(冲突):如果两个关键字通过hash函数得到的值是一样的,就是碰撞或冲突。Hash表(散列表):根据散列函数和冲突处理将一组关键字分配在连

  • 5-CAP定理和BASE理论2022-05-14 23:34:39

    一 CAP 定理 2000 年 7 月,加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在 ACM PODC 会议上提出 CAP 猜想。2年后,麻省理工学院的 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 从理论上证明了 CAP。之后,CAP 理论正式成为分布式计算领域的公认定理。 CAP 理论为:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Cons

  • 缓存与DB数据一致性方案2022-05-13 16:35:39

    1、Read/Write Through方案        读取:先取缓存数据,如果命中直接返回;如果未命中,穿透到DB读取,再更新缓存,并返回             写入:先更新db, 尝试更新缓存;如果缓存服务有问题,直接返回;如果缓存正常,正常更新缓存           问题1:线程A穿透读DB版本V1, 准备更新缓存

  • 透彻!这才是正确的分布式事务的打开方式2022-05-11 08:01:07

    尊重原创版权: https://www.gewuweb.com/hot/18048.html 透彻!这才是正确的分布式事务的打开方式 前言 关于前面系列的文章已经说到分布式服务之间的通信,则分布式事务接下来就是我们要一起学习的主题,走起。 数据库事务在现有大大小小的系统中几乎是避免不开的,或多或少总会有一些业

  • 事务ACID原则,脏读,不可重复,幻读2022-05-07 09:04:22

    一、事务   要么全部成功,要么全部失败 将一组sql语句放在一个批次中去执行 ACID原则: 原子性(Atomicity)    针对同一个事务,要么都完成,要么都不完成    结论:这两个阶段必须都成功,或都失败,不能只完成一个阶段 一致性(Consistency) 针对事务操作前和操作后的状态数据一致性

  • 【负载】【服务发现】【配置管理】负载均衡设计2022-05-01 16:01:10

    负载 软负载:基于客户端+服务发现+负载均衡 硬负载:基于服务器的负载均衡,需要独立部署负载均衡主,流量集中(F5,LSV) 服务发现 服务提供者:服务注册方,被调用方直接调用 服务消费者:服务调用方,从注册中心获取服务提供者ip,直接调用 注册中心:注册、注销、保活; CAP:在服务发现方面,A是大于C的,读

  • 什么是一致性哈希?用在什么场景?解决了什么问题?2022-04-24 17:33:04

          如何分配请求?     大多数网站背后肯定不是只有一台服务器提供服务,因为单机的并发量和数据量都是有限的,所以都会用多台服务器构成集群来对外提供服务。     但是问题来了,现在有那么多个节点(后面统称服务器为节点,因为少一个字),要如何分配客户端的请求呢?

  • 【面试普通人VS高手系列】Redis和Mysql如何保证数据一致性2022-04-24 17:03:49

    今天分享一道一线互联网公司高频面试题。 “Redis和Mysql如何保证数据一致性”。 这个问题难倒了不少工作5年以上的程序员,难的不是问题本身,而是解决这个问题的思维模式。 下面来看看普通人和高手对于这个问题的回答。 普通人: 嗯.... Redis和Mysql的数据一致性保证是吧?我想想。

  • 硬件层数据一致性问题2022-04-22 23:01:38

        寄存器会先在L1缓存中找,没有继续向下找 离CPU进 速度越快         如果两个线程在同时操作x 分别运行在不同的cpu 怎么解决数据不一致的问题 CPU在访问缓存的时候会经过数据总线 一个线程经过数据总线的时候锁住总线, 使得其他CPU无法访问内存中的其他地址 让CPU

  • Alibaba微服务组件 - Seata(一) 分布式事务解决方案2022-04-18 14:33:58

    1.1 事务简介 事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中,一个事务由一组SQL语句组成。 事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。 这四个属性通常称为ACID特性。 原子性(atomicity):事务是一个不可分割的工作单元,

  • 【软考-中级-其他】03、NoSQL和云计算2022-04-14 20:32:03

    其他 NoSQL概述 分类 文档存储数据库:MongoDB 采用BSON格式完成存储数据和网络数据交换 BSON格式:JSON的二进制编码格式 逻辑结构包括:数据库、集合(相当于关系数据库的表)、文档(相当于记录),没有表这种逻辑结构 键值存储数据库:Redis、MemCached(分布式内存对象缓存数据库) Redis

  • zookeeper2022-04-14 11:33:01

    zookeeper 数据一致性 本身也是一个分布式系统   每个节点叫znode  

  • 一致性哈希算法2022-04-13 19:00:26

    一、传统哈希取模算法的局限性 简单地说,哈希就是一个键值对存储,在给定键的情况下,可以非常高效地找到所关联的值。 要了解一致性哈希,首先我们必须了解传统的哈希及其在大规模分布式系统中的局限性。 当数据太大而无法存储在一个节点或机器上时,系统中需要多个这样的节点或机器来存

  • MQ优缺点分析2022-04-10 17:31:56

    1. MQ - 解耦 (1)不用MQ处理解耦 其他系统的接入,导致额外修改 其他系统的稳定性影响 是否要重试   (2)使用MQ       2. MQ-异步 (1)不用MQ的同步高延时场景     (2)使用MQ进行异步化之后的接口性能优化     3. MQ-削峰 (1)不使用MQ高峰期系统被打死的场景    (2)使用MQ进行削峰

  • 性能测试环境的搭建2022-04-07 15:04:22

       在进行性能则试前,需要完成性能测试的搭建工作,一般包括硬件环境、软件环境及网络环境,可以要求配置和开发工程师协助完成,但是作为一个优秀性能测试工程师,这也是你的必备技能之一。 性能测试环境与功能测试环境的区别                                     

  • 事务的ACID以及MySQL是如何实现ACID的2022-04-06 00:00:24

    ACID 原子性:一个事务内所有操作要么都成功,要么都失败 持久性:一个事务完成之后数据会被完整保存下来,之后其他操作或故障都不会对该事务的结果产生影响 隔离性:多个事务并发执行时不会互相干扰,一个事务内部数据对于其他事务来说是隔离的 一致性:数据满足完整性约束,不存在中间状态,事务

  • 微服务简单实现最终一致性2022-04-05 01:00:48

    有花时间去研究masstransit的saga,英文水平不过关,始终无法实现上手他的代码编排的业务,遗憾。 本文通过rabbit和sqlserver实现下单,更新库存,更新产品,模拟数据最终一致性。   项目结构如下,reportService可有可无,这里就相当一个链条,只要两节走通了后面可以接龙,本文有用到不省略。流程

  • 数据库和缓存如何保持一致性2022-04-02 00:31:53

    数据库和缓存如何保持一致性 问题引入 大量的访问请求使得数据库操作频繁,结果导致服务器性能下降,为了解决该问题可以引入reids,让其作为数据库的缓存。这样,在客户端请求数据时,能从缓存中读取就可以不必去数据库中读取,从而减轻数据库压力,提高服务器性能。但是如果数据发生变化,而数据

  • Redis 缓存一致性问题2022-03-31 23:33:59

    场景 抢券,下单,库存扣减,使用redis库存扣减,然后在更新数据库,结果就导致redis库存扣减成功了,数据库更新失败或者redis下面的代码执行异常导致事务回滚,但是redis却没有回滚,就会导致,数据库库存数量没扣减,但是redis库存扣减了。 分析 需要从两个方面分析 要想保证缓存和数据库「实时」

  • mysql学习笔记(八)可重复读的实现2022-03-31 08:32:34

    事务的起点 !!并非在begin时开始生效 一致性视图是在执行第一个快照语句时创建 一致性视图在执行 start transaction with consistent snapshot 时创建   MYSQL中两个“视图”的概念 一个是 view。它是一个用查询语句定义的虚拟表,在调用的时候执行查询语句并生成结果。创建视图

  • 分布式事务:可靠消息最终一致性方案2022-03-21 18:06:11

    一、简介 生产上最常用的分布式事务解决方案——可靠消息最终一致性方案。所谓可靠消息最终一致性方案,其实就是在分布式系统当中,把一个业务操作转换成一个消息,然后利用消息来实现事务的最终一致性。 比如从A账户向B账户转账的操作,当服务A从A账户扣除完金额后,通过消息中间件向服务

  • 分布式系统事务一致性解决方案2022-03-20 12:36:49

    开篇 在 OLTP 系统领域,我们在很多业务场景下都会面临事务一致性方面的需求,例如最经典的 Bob 给 Smith 转账的案例。传统的企业开发,系统往往是以单体应用形式存在的,也没有横跨多个数据库。我们通常只需借助开发平台中特有数据访问技术和框架(例如 Spring、JDBC、ADO.NET),结合关系型数

  • 【Paper】2015_多智能体系统的事件驱动一致性控制与多 Lagrangian 系统的分布式协同2022-03-19 19:31:39

    [2015_多智能体系统的事件驱动一致性控制 与多 Lagrangian 系统的分布式协同] 文章目录 第6章 多 Lagrangian 系统的事件驱动一致性控制 第6章 多 Lagrangian 系统的事件驱动一致性控制

  • Zookeeper 如何保证分布式系统数据一致性2022-03-19 02:04:40

    分布式架构出现后,越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题。目前,ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案。 ZooKeeper是一个分布式服务协调框架,基于ZooKeeper的数据结构、Watcher、选举机制等特点,可以实现数据的发布/订阅,软负载均衡,命

  • 【专题-MQ】Kafka如何保证一致性2022-03-06 12:35:38

    一致性:若某条消息对consumer可见,那么即使Leader挂了,在新Leader上数据依然可见。 ISR (In-Sync Replicas)是Leader在Zookeeper中动态维护基本保持同步的Replica列表,该列表中保存的是与Leader副本保持消息同步的所有副本对应的Follower节点id。ISR冗余备份机制核心逻辑围绕HW值、L

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