v SQL Server 2017下载内容分为两部分SQL Server 2017 Developer和SQLserver Mamngement Studio 第一部分： 1.官网下载SQL Server 2017 Developer https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.打开安装软件，选择自定义 3选择语言，安
转自：微信公众号 java思维导图 公众号博主：吕一明 1. EXPLAIN 做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面看一个简单的示例，标注（1,2,3,4,5）我们要重点关注的数据： type列，连接类型。一个号的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。 key列，使用到的索引
六，配置VIP漂移 主机名IP地址（NAT）漂移VIP描述 mysql-db01 eth0:192.168.0.51 VIP：192.168.0.60 系统：CentOS6.5（6.x都可以） 安装：mysql5.6 mysql-db02 eth0:192.168.0.52 VIP：192.168.0.60 系统：CentOS6.5（6.x都可以） 安装：mysql5.6 mysql-db03 eth0:192.168.0.53 VIP：192.168.0.60 系
每种类型的变量至少使用了两种不同的编码 1 五种对象的底层编码： 字符串类型对象：REDIS_ENCODING_INT REDIS_ENCODING_EMBSTR REDIS_ENCODING_RAW 列表类型的对象：REDIS_ENCODING_ZIPLIST REDIS_ENCODING_LINKEDLIST 哈希对象：REDIS_ENCODING_ZIPLIST REDIS_ENCO
Mysql5.7 出现 SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘sss.month_id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by select @@global.sql_mode 查询
一、AND 通过WHERE可以进行条件过滤，但只限于单个条件。 通过AND就可以连接多个条件，AND代表了和，即AND两边的条件全部满足才会通过筛选。 这就类似编程语言中的&&。 以下表为例： 找出vend_id 等于‘DLL01’且prod_price > 4信息。 二、OR O
在 Ubuntu 系统安装 Redi 可以使用以下命令: $sudo apt-get update $sudo apt-get install redis-server 启动 Redis $ redis-server 查看 redis 是否启动？ $ redis-cli 以上命令将打开以下终端： redis 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1 是本机 IP ，6379 是 redis 服务端口。现在我们输入 PI
生产环境Oracle RAC集群测试最佳方法（Oracle 11g RAC、Oracle 12c RAC）一、Oracle RAC集群测试背景：某中大型制造业公司，根据风哥的Oracle课程建设了第6个业务系统-ERP系统，这套系统目前已经建议了一套RHEL Linux7+Oracle11gR2 ，具体的规划建设方案与RAC配置过程详见：生产环境Linux+Oracle
SQL 子查询 子查询 ● 子查询 在一个查询的内部还包括另一个查询，则此查询称为子查询。SQL 的任何位置都可以加入子查询。 范例：查询比 7654 工资高的雇员 分析：查询出 7654 员工的工资是多少，把它作为条件 示例图： 注意： 所有的子查询必须在 “（）” 中编写。 子查询在操作中有
课程适用对象：使用过关系型数据库，想进一步了解和管理oracle数据库；适用平台：实际环境多以Linux为主；Oracle公司产品：数据库、内存数据库(TimesTen)、中间件（WebLogic）、BI（OWB、ODI等）数据库分裂：大型数据库（Oracle、Sybase、DB2）、中型数据库（Mysql、SQLServer、Informix）、小型数据库（Access）；Orac
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。
数据操作 redis是key-value的数据，所以每个数据都是一个键值对 键的类型是字符串 值的类型分为五种： 字符串string 哈希hash 列表list 集合set 有序集合zset 数据操作的全部命令，可以查看中文网站 接下来逐个介绍操作各类型的命令 string string是redis最基本的类型 最大能
发布订阅 发布者不是计划发送消息给特定的接收者（订阅者），而是发布的消息分到不同的频道，不需要知道什么样的订阅者订阅 订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道什么样的发布者发布的 发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑 客户端
常规注入步骤第一步注入点-u "url" 判断是否是注入点 有就判断用户的权限第二步获取数据库 所有的 -u "url" --dbs第三步 查看应用程序所有数据库 当前注入点所连接的数据库-u "url" --current-db /-user 获取用户名 用户名一般 root/sa 都是最高权限第四步 指定数据库
参考： MySQL——约束(constraint)详解 constraint 约束概念 约束英文： constraint 英[kənˈstreɪnt] 美[kənˈstrent] n. 约束; 限制; 强制; 约束实际上就是表中数据的限制条件 约束种类 非空约束(not null)：用not null约束的字段不能为null值，必须给定具体的数据 唯一性约束
//constraint后面的命名可以随意取 //设置固定值用check而不是用default --添加字段alter table student add address varchar2(50); --给student添加主键alter table student add constraint pk_student_id primary key(id); --给name添加非空约束alter table student modify name
方法/步骤 1 1、首先单击MySQL5.5.21的安装文件，出现该数据库的安装向导界面，单击“next”继续安装 2 2、在打开的窗口中，选择接受安装协议，单击“next”继续安装 3 3、在出现选择安装类型的窗口中，有“typical（默认）”、“Complete（完全）”、“Custom（用户自定义）”三个选项，我们选择“Cu
1、概念 Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件。 优点： ①SparkSQL是一个SQL解析引擎，将SQL解析成特殊的RDD（DataFrame），然后在Spark集群中运行 ②SparkSQL是用来处理结构化数据的（先将非结构化的数据转换成结构化数据）
Syntax ORDER BY { column-Name | ColumnPosition | Expression } [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] [ , column-Name | ColumnPosition | Expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] ] * order by 后面可以接列号（数字）、列名
什么样的字段适合创建索引，一般来说：主键经常需要排序的列经常使用在where子句中的列什么样的字段不适合创建索引，一般来说：很少数据值的列（比如性别，只有几个值）字段类型text、image、bit （这些都是大字段，数据量比较大）当修改远远大于搜索的时候（update操作多，select操作少）几种不同的索引：主键
