标签：下标 int 复杂度 元素 栈顶 len hot 739 100
739. 每日温度
题目描述
请根据每日 气温 列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。
思路一：暴力双循环
从当前元素往后找，找到第一个大于自己的元素，保存下标之差
1 class Solution {
2 public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
3 // 暴力双重循环
4 int len = T.length;
5 int[] arr = new int[len];
6 for(int i = 0; i < len-1; i++){
7 for(int j = i+1; j < len; j++){ // 跳过温度小于等于T[i]的
8 if(T[i] < T[j]){
9 arr[i] = j - i;
10 break;
11 }
12 }
13 }
14 return arr;
15 }
16 }
leeetcode 执行用时：1248 ms > 5.01%, 内存消耗：46.7 MB > 45.47%
复杂度分析：
时间复杂度：有两个for循环，最坏时间复杂度为O(n2)
空间复杂度：除了用来存储结果的数组arr[], 其他的空间都是常量级别的，所以空间复杂度为O(1)
思路二：利用递减栈
遍历数组，判断当前元素与栈顶下标对应的元素的大小，如果如果当前元素大于栈顶下标对应的元素，弹出栈顶下标，计算当前元素和栈顶下标之差，保存在栈顶下标的结果数组中，否则将当前元素的下标也压入栈中，始终保持从栈底到栈顶下标对应的元素是递减的。
1 class Solution {
2 public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
3 // 递减栈
4 int len = T.length;
5 int[] res = new int[len];
6 Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
7
8 // 遍历数组
9 for(int i = 0; i < len; i++){
10 // 如果栈不为空且栈顶下标对应的元素小于当前元素，持续弹栈，计算下标之差
11 while(!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peek()]){
12 int index = stack.pop();
13 res[index] = i - index;
14 }
15
16 // 最后将当前元素的下标压入栈中
17 stack.push(i);
18 }
19 return res;
20 }
21 }
leetcode 执行用时：22 ms > 51.39%, 内存消耗：46.7 MB > 38.37%， 根据这个运行时间来看，确实是快了几十倍
复杂度分析：
时间复杂度：只遍历了一次数组，所以时间复杂度为O(n)
空间复杂度：需要一个栈，栈的最大大小可能为数组大小，所以空间复杂度为O(n)
标签：下标,int,复杂度,元素,栈顶,len,hot,739,100 来源： https://blog.51cto.com/u_14201949/2825899
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