标签：matrix int 栈顶 heights 力扣 st 矩形 newHeights 85

今天终于来做这题了
昨天写了84题，据说这题就是84的原理，一看，果然是，在84题的代码基础上外面套个for循环就解决了，仍然是用了单调栈哦

class Solution {
public:
    int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) {
        int m = matrix.size();
        if (m == 0) {
            return 0;
        }
        int n = matrix[0].size();
        int ret=0;
        vector<vector<int>> heights(m,vector<int>(n));//一个二维数组
        for(int i=0;i<n;i++){
            heights[0][i]=matrix[0][i]-'0';
        }
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
            if(matrix[i][j]=='0'){
                heights[i][j]=0;
            }
            else{
                heights[i][j]=heights[i-1][j]+1;
            }
            }
        }

       for(int k=0;k<m;k++){
           stack<int>st;
        int newHeights[n+2];
        newHeights[0] = 0;
        newHeights[n+1] = 0;
        for (int i = 1; i < n+ 1; i++) {
            newHeights[i] = heights[k][i - 1];
        }

        // 开始遍历
        for (int i = 0;i<n+2; i++) {
            // 如果栈不为空且当前考察的元素值小于栈顶元素值，
            // 则表示以栈顶元素值为高的矩形面积可以确定
            while (!st.empty() && newHeights[i] < newHeights[st.top()]) {
                // 弹出栈顶元素
                int cur=st.top();
                st.pop();
                // 获取栈顶元素对应的高
                int curHeight = newHeights[cur];
                // 栈顶元素弹出后，新的栈顶元素就是其左侧边界
                int leftIndex = st.top();
                // 右侧边界是当前考察的索引
                int rightIndex = i;
                // 计算矩形宽度
                int curWidth = rightIndex - leftIndex - 1;
                ret =max(ret, curWidth * curHeight);
            }
            
            // 当前考察索引入栈
            st.push(i);
        }
       }

        return ret;
    }
};

标签：matrix,int,栈顶,heights,力扣,st,矩形,newHeights,85
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43493139/article/details/117187467

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。