标签：692 map String leetcode 单词 o2 strings o1
题目
给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
示例 1：
输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2：
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
解题思路
- 先使用map进行计数，统计每个单词出现的频率
- 再将单词以及其出现的频率，放在一个二维数组中存储
- 对这个二维数组进行排序，按照频率大的在前，相同频率的话按单词的字典序排列
- 截取排序以后数组的前K个单词作为结果返回
代码
class Solution {
public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (String s : words) {
map.put(s,map.getOrDefault(s,0)+1);
}
int n = map.size(),i=0;
String[][] strings = new String[n][2];
for (String string : map.keySet()) {
strings[i][0]=string;
strings[i][1]= String.valueOf(map.get(string));
i++;
}
Arrays.sort(strings,(o1, o2) -> o1[1].compareTo(o2[1])==0?o1[0].compareTo(o2[0]):Integer.parseInt(o2[1])-Integer.parseInt(o1[1]));
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < k; j++) {
list.add(strings[j][0]);
}
return list;
}
}
结果
速度优化版代码
取消了存储单词出现次数的数组，改为直接从map里面获取出现次数
public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (String s : words) {
map.put(s,map.getOrDefault(s,0)+1);
}
int n = map.size(),i=0;
String[] strings = new String[n];
for (String string : map.keySet()) {
strings[i]=string;
i++;
}
Arrays.sort(strings,(o1, o2) -> map.get(o1)==map.get(o2)?o1.compareTo(o2):map.get(o2)-map.get(o1));
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < k; j++) {
list.add(strings[j]);
}
return list;
}
结果
标签：692,map,String,leetcode,单词,o2,strings,o1 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44560620/article/details/117081609
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。