标签:disp 数据源 服从 else 统计学 符合 某个 alpha kstest
1、判断是否符合正态分布:
[mu,sigma]=normfit(A); p1=normcdf(A,mu,sigma); [H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha); n=length(A); if H1==0 disp('该数据源服从正态分布。') else disp('该数据源不服从正态分布。') end
2、判断是否符合伽马分布拟合
phat=gamfit(A,alpha); p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2)); [H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha) if H2==0 disp('该数据源服从γ分布。') else disp('该数据源不服从γ分布。') end
3、判断是否符合泊松分布
lamda=poissfit(A,alpha); p3=poisscdf(A,lamda); [H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha) if H3==0 disp('该数据源服从泊松分布。') else disp('该数据源不服从泊松分布。') end
4、判断是否符合指数分布
mu=expfit(A,alpha); p4=expcdf(A,mu); [H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha) if H4==0 disp('该数据源服从指数分布。') else disp('该数据源不服从指数分布。') end
5、判断是否符合瑞利分布
[phat, pci] = raylfit(A, alpha) p5=raylcdf(A,phat); [H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha) if H5==0 disp('该数据源服从rayleigh分布。') else disp('该数据源不服从rayleigh分布。') end
标签:disp,数据源,服从,else,统计学,符合,某个,alpha,kstest 来源: https://blog.51cto.com/u_12355165/2782160
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