标签：engine insert simsearch simple pattern 一库 let 字符串
本期的每周一库带来的是simsearch，一个运行在内存的轻量级字符串模糊搜索引擎。
首先列出库的链接
- github: simsearch
- docs.rs: simsearch
接下来我们通过simsearch gihub中给出的例子来试用
开发环境
rustc --version: rustc 1.45.2 (d3fb005a3 2020-07-31)cargo --version: cargo 1.45.1 (f242df6ed 2020-07-22)
首先在Cargo.toml文件中添加依赖项
simsearch = "0.2"
从官网的介绍我们可以知道，simsearch默认使用了Jaro-Winkler similarity算法，该算法是在Jaro distance进一步改进的算法。它的基本原理是根据公式：
计算字符串的相似度，其中的计算公式为
其中s1和s2表示字符串的长度，m表示两字符串的匹配字符数，t表示换位数目transposition的二分之一。
了解了基本概念之后我们通过代码来演示simsearch的功能
我们参考官方例子，想要从三个给出的字符串中找到模糊符合我们搜索pattern的index，适当修改官方例子代码如下：
use simsearch::SimSearch;
use std::time::Instant;
fn main(){
let mut engine: SimSearch<u32> = SimSearch::new();
engine.insert(1, "Things Fall Apart");
engine.insert(2, "The Old Man and the Sea");
engine.insert(3, "James Joyce has somethings");
let pattern = "thngs";
let start = Instant::now();
let res = engine.search(&pattern);
let end = Instant::now();
println!("pattern: {:?}", pattern.trim());
println!("results: {:?}", res);
println!("time: {:?}", end - start);
}
运行结果如下
接下来我们调整插入的第三个字符串为James Joyce has some things，期望是能够通过搜索patternthngs找到第一个字符串和第三个字符串，运行结果如下：
以上就是本期的每周一库
标签：engine,insert,simsearch,simple,pattern,一库,let,字符串 来源： https://blog.51cto.com/u_15127605/2762756
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