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Sina Weibo业务介绍
微博业务简介
微博平台是属于偏后端的一个产品，它所提供的服务就是固定量的接口，比如信息流里的接口、用户接口、关系接口等等。
微博核心业务
微博最核心的产品就是信息流，以信息流为中心出发，它周边的用户、关系以及通知等主路径的服务都在内部平台，属于核心服务。
我们对于核心业务要求多机房部署，电信和联通机房都部署了完整的链路。
在这样一个复杂的架构下，运维和开发需要紧密配合。我们内部组织架构调整后，运维团队属于开发团队，配合起来就非常紧密。
内部分为了两个方向。第一个方向的部分是开发主导，运维参与。比如建立完善的SLA体系，我们这个SLA体系做在应用层上，从开发和运维层面在代码上做一些改造，在数据层面上做收集。降级/封禁也是相似的方法，开发在代码上做降级/封禁的入口，具体提供的功能和平台是在运维做的系统里。
服务保障——防御体系（运维主导）第二个方向就是由运维全程主导，开发参与。例如容量、监控、干预还有运维的部署架构。
架构要做到极简、稳健、美丽；
监控要求具有实时性，报警快、准，覆盖全面；
容量的性能要好，冗余足够，能快速动态扩容，有压测、容量预警；
干预的预案要全，手段多，操作快速，方案细致，要做到干预行之有效。
整体的防御体系要由标准化转化为可视化、自动化，最后升级到智能化。
微博平台运维进化历程微博平台的运维进化历程大概分成四个阶段。
最早是人工阶段，所有的脚本都要依赖于人工，也就是所谓的脚本时代；
第二阶段是工具系统。当规模有一定的成长之后，做到了工具系统化和运维标准化；
下一个阶段就是综合运维平台。要把很多运维系统做成一个运维平台，就需要让系统平台化、数据API化和运维服务化；
目前我们比较推崇的是利用混合云DCP的思路来做一些系统。
这个阶段主要的工作就是日常的需求对接、完善监控警报、代码的发布和回滚、还有服务的扩缩容以及之前的一些配管工具。
这些工作都要做到快速迭代、快速上线、快速响应。
百台规模——需求达成当时只需要利用Python、Perl、Shell等去写各种脚本，日常的需求基本都能达成。
我们也在研究一些开源的工具。当时在业务部署的层面最开始是用脚本，后来发现脚本比较麻烦，就改用配管。
配管是该阶段比较核心的内容，需求经过抽象可分为三类，机器上的基础配置、机房相关和业务相关。
所有配置要能通过标准化的配管工具管理起来，每一类服务都进行标准化梳理，就能达到我们这个阶段的目标了。
新浪在很多部门都会用到Puppet来做配置管理工作。我们当时借鉴了这样一套配管工具，把所有能通过Puppet做的需求在标准化之后尽量用到Puppet。这样就能基本上满足那个阶段的需求。
在三大需求之上，我们也给Puppet做了完善管理的UI。与Puppet相关所有配置的需求不再需要通过手工管理，直接UI化，就可以在页面上修改配置，把配置管理起来，再通过Puppet的API下发。满足了当时的需求。
千台规模平台化&可视化千台规模——挑战性加大
我们面临了很多的挑战：服务器规模线性增长；业务单元线性增长；系统变更及代码上线次数线性增长；大型运营活动及三节保障；每日不定时段的PUSH。所以要做一些工具来满足需求。
但同时也出现了人力成本线性增长、差异化加剧导致认知成本线性增长的问题。
千台规模——构建运维平台
我们当时内部做了一套比较完善的运维管理系统Jpool。它是一个通用的集群管理平台，核心模块包含了用户权限、资源管理、配置管理、部署管理、任务管理、Nginx变更管理、降级/封杀管理和日志查询平台。
Dispatch和Puppet Master组成了这个平台里最核心的部分。Puppet Master管理了配管方面，Dispatch是一个分布式的命令通道。
千台规模——运维平台Joopl框架
千台规模——Joopl核心组件
Dispatch是一个分布式任务调度引擎。在Dispatch里有三大任务线程，任务处理线程、与agent连接的通信协议层及通信线程和主线程。
千台规模——统一运维平台
整合工单流程变更、统一配管系统、统一负载均衡系统、持续集成和监控报警系统这些工具系统，形成完整的运维平台。
平台建成后还能在上面做一些日常的变更手段，例如Puppet/Nginx变更、服务的部署变更、服务降级/封禁、扩容/缩容以及业务docker化。还有其它的像流量切换、限流、数据修复等等都是可以在运维平台上完成的。
万台规模自动化&智能化
万台规模——面临的核心挑战
针对一些突发的娱乐事件，我们需要有峰值应对才能保证服务的稳定。
在这个阶段我们要设置混合云系统，主要从四个点出发。
最核心的是峰值应对，可以进行快速扩容，及时回收；
其次是成本优化，可伸缩的业务利用公有云，私有云的内部进行弹性部署；
打通多语言环境，全公司统一平台，做到运维统一化；
业务快速迭代，基础设施标准化，提高发布效率。
万台规模——峰值应对——混合云DCP
峰值应对：目标“无人值守”的扩缩容
由于近几年突发的爆炸性事件增多，所以我们要做到扩缩容“无人值守”。
基于运维自动化之上再做“无人值守”就需要各种各样的业务指标，而我们的监控可以收集所有的业务指标。有了详细指标就可以做到“无人值守”。
总结：自动化核心——任务调度引擎
一个产品要想发展壮大，必须得有一套完整的任务通道。利用任务通道把所有运维相关的操作抽象为标准化的操作库，加上流程引擎，然后再做统一的任务编排。
有了这四大核心内容，再做平台或自动化思路就比较方便了。
标签：配管,演进,运维,平台,规模,微博,Puppet 来源： https://blog.51cto.com/u_15127602/2757762
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