1.基本概念
总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合；样本量：构成样本的元素数目
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量；主要有总体平均数、总体标准差、总体比例
统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量
变量：说明某种特征的概念，特点为从一次观察到下一次观察结果会显现出差别式变化；
分度变量：说明事物类别的一个名称，其取值为分类数据；
顺序变量：说明事物有序类别的一个名称，其取值为顺序数据；
数值型变量：说明事物数字特征的一个名称，其取值为数值型数据（离散型、连续型）
外部数据来源：统计部门和各级政府部门公布的有关资料、各类信息中心等市场部门提供的信息、各类专业期刊报纸等提供的文献资料；
随机与随便的区别：是否按照给定的入样概率，通过一定的随机化程序抽取样本单元
2.抽样方法
概率抽样（适用于调查的目标的调查结果对总体相应的参数进行评估，并计算估计的误差，得到总体参数的置信区间）
a.简单随机抽样（简单、直观、抽选概率相同）
b.分层抽样：将抽样单位按照某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本
c.整群抽样：将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群，抽样直接抽取群，然后对中选群中所有单位实施调查
d.系统抽样：将总体中的所有单位（抽样单位）按照一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单位，然后按照事先制定的规则确定其他样本单位
e.多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但不调查群内所有单位，而是进一步抽样，从选中群中抽取若干单位进行调查
非概率抽样（适用于探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析做准备）
a.方便抽样：依据方便原则，自行确定作为样本的单位
b.判断抽样：依据经验进行判断（重点抽样、典型抽样、代表抽样）
c.自愿样本：被调查者自愿参加，作为样本的一分子
d.滚雪球抽样（用于对稀少群体的调查）：首先选择一组调查单位，对其调查之后，再请他们提供一些属于研究总体的调查对象
e.配额抽样：类似于概率抽样中的分层抽样，首先将总体中的所有单位按照一定的标志（变量）分为若干类，然后在每个类中采用方便抽样或者判断抽样的方式选取抽样单位
交叉变量配额控制可以保证样本的分布更加均匀
3.数据选取以及分组
实验组：有意识地改变某个变量的情况，然后观测另一个变量的情况，指随机抽选的实验对象的子集；对照组：每个单位不接受实验组成员所接受的某种特别的处理
抽样误差：抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异，其描述的是所有样本可能的结果与总体真值之间的平均差异
非抽样误差：指除抽样误差之外的由其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异
数据分组的方法：单变量值分组（把每一个变量值作为一组，这种分组通常适用于离散变量）、组距分组（将全部变量值依次划分为若干个区间，并将一个区间的变量值作为一组）
数据分组时遵从不重不漏、上限不在组内原则（左闭右开），一个组中的最小值称为下限，最大值称为上限，组距等于上限与下限之差，组中值为上下限的中点
条形图主要用于展示分类数据，直方图主要用于展示数值型数据
茎叶图反映原始数据分布的图形，可以反映出数值的分布形状以及数据的离散情况，通常将一个数字分为两部分，以该组数据的高位数值作为树茎，叶上只保留该数值的最后一位数字
箱线图：根据一组数据的最大值，最小值和中位数，两个四分位数，五个特征值绘制而成，主要用于反映原始数据的分布情况
线图：主要用于反映现象随时间变化的特征，一般时间在横轴，观测值在纵轴，其长宽比例10:7最佳
气泡图：用于展示三个变量之间的关系
标签：总体,抽样,抽取,变量,样本,笔记,单位,统计学 来源： https://blog.csdn.net/qxyloveyy/article/details/116426608
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。