标签：RoI 翻译 训练 卷积 网络 Fast CNN

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  摘要：本文提出了一种基于快速区域的卷积网络方法（Fast R-CNN）进行目标检测。Fast R-CNN以先前的工作为基础，使用深度卷积网络对object proposals进行有效分类。与以前的工作相比，Fast R-CNN采用了多项创新，可以提高训练和测试速度，同时还可以提高检测精度。Fast R-CNN训练非常深的VGG16网络的速度比R-CNN快9倍，在测试时快213倍，并且在PASCAL VOC 2012上实现了更高的mAP。与SPPnet相比，Fast R-CNN训练VGG16的速度快了3倍，测试速度提高了10倍，并且更加准确。Fast R-CNN是使用Python和C ++（使用Caffe）实现的。

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来源： https://blog.51cto.com/u_15178976/2729159

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