标签：count 重叠 数值 intervals 移除 区间 435

435. 无重叠区间

1.先计算最多能组成的不重叠区间个数，然后用区间总个数减去不重叠区间的个数。
2.在每次选择中，区间的结尾最为重要，选择的区间结尾越小，留给后面的区间的空间越大，那么后面能够选择的区间个数也就越大。
3.按区间的结尾进行排序，每次选择结尾最小，并且和前一个区间不重叠的区间

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意:可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

示例 1:

输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

输出: 1

解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:

输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]

输出: 2

解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:

输入: [ [1,2], [2,3] ]

输出: 0

解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int {
	//记录元素个数
	lenth := len(intervals)
	//判断特殊情况
	if lenth == 0 {
		return 0
	}
	//给区间进行排序，排序准则是按照所有区间的右区间数值，从小到大排序
	sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool { return intervals[i][1] < intervals[j][1] })
	//初始化计数count和右区间数值
	count, right_intervals := 1, intervals[0][1]
	for i, _ := range intervals[1:] {
		//遍历第二个及其后面的区间 
		//如果当前区间的左区间数值>前一个区间的右区间数值
		//则可以判定这是个有效区间
		if intervals[i+1][0] >= right_intervals {
			//有效区间数量+1
			count++
			//更新右区间的数值，为当前区间的右区间数值
			right_intervals = intervals[i+1][1]
		}
	}
	//由于count是有效区间数，所以无效区间数，为整个二维数组长度-count
	return lenth - count
}

标签：count,重叠,数值,intervals,移除,区间,435
来源： https://blog.csdn.net/lanseali/article/details/115800306

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