1801 积压订单中的订单总数

2021-04-10 19:59:41 阅读：251 来源： 互联网

题目描述：
给你一个二维整数数组 orders ，其中每个 orders[i] = [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。
订单类型 orderTypei 可以分为两种：
0 表示这是一批采购订单 buy
1 表示这是一批销售订单 sell
注意，orders[i] 表示一批共计 amounti 笔的独立订单，这些订单的价格和类型相同。对于所有有效的 i ，由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i+1] 表示的所有订单。
存在由未执行订单组成的积压订单。积压订单最初是空的。提交订单时，会发生以下情况：
如果该订单是一笔采购订单 buy ，则可以查看积压订单中价格最低的销售订单 sell 。如果该销售订单 sell 的价格低于或等于当前采购订单 buy 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则，采购订单 buy 将会添加到积压订单中。
反之亦然，如果该订单是一笔销售订单 sell ，则可以查看积压订单中价格最高的采购订单 buy 。如果该采购订单 buy 的价格高于或等于当前销售订单 sell 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则，销售订单 sell 将会添加到积压订单中。
输入所有订单后，返回积压订单中的订单总数。由于数字可能很大，所以需要返回对 109 + 7 取余的结果。

示例 1：
在这里插入图片描述
输入：orders = [[10,5,0],[15,2,1],[25,1,1],[30,4,0]]
输出：6
解释：输入订单后会发生下述情况：

提交 5 笔采购订单，价格为 10 。没有销售订单，所以这 5 笔订单添加到积压订单中。
提交 2 笔销售订单，价格为 15 。没有采购订单的价格大于或等于 15 ，所以这 2 笔订单添加到积压订单中。
提交 1 笔销售订单，价格为 25 。没有采购订单的价格大于或等于 25 ，所以这 1 笔订单添加到积压订单中。
提交 4 笔采购订单，价格为 30 。前 2 笔采购订单与价格最低（价格为 15）的 2 笔销售订单匹配，从积压订单中删除这 2 笔销售订单。第 3 笔采购订单与价格最低的 1 笔销售订单匹配，销售订单价格为 25 ，从积压订单中删除这 1 笔销售订单。积压订单中不存在更多销售订单，所以第 4 笔采购订单需要添加到积压订单中。
最终，积压订单中有 5 笔价格为 10 的采购订单，和 1 笔价格为 30 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 6 。

示例 2：
在这里插入图片描述
输入：orders = [[7,1000000000,1],[15,3,0],[5,999999995,0],[5,1,1]]
输出：999999984
解释：输入订单后会发生下述情况：

提交 109 笔销售订单，价格为 7 。没有采购订单，所以这 109 笔订单添加到积压订单中。
提交 3 笔采购订单，价格为 15 。这些采购订单与价格最低（价格为 7 ）的 3 笔销售订单匹配，从积压订单中删除这 3 笔销售订单。
提交 999999995 笔采购订单，价格为 5 。销售订单的最低价为 7 ，所以这 999999995 笔订单添加到积压订单中。
提交 1 笔销售订单，价格为 5 。这笔销售订单与价格最高（价格为 5 ）的 1 笔采购订单匹配，从积压订单中删除这 1 笔采购订单。
最终，积压订单中有 (1000000000-3) 笔价格为 7 的销售订单，和 (999999995-1) 笔价格为 5 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 1999999991 ，等于 999999984 % (109 + 7) 。

提示：
1 <= orders.length <= 105
orders[i].length == 3
1 <= pricei, amounti <= 109
orderTypei 为 0 或 1

方法1：
主要思路：解题链接汇总
（1）定义两个map，分别存储买和卖的订单，使用价格作为键，累加统一价格的订单数量作为值；
（2）然后按照题意模拟给定处理订单的方法；

class Solution {
public:
    int getNumberOfBacklogOrders(vector<vector<int>>& orders) {
        map<int,int> buy;
        map<int,int> sell;
        for(vector<int>&order:orders){
            if(order[2]==0){
                while(order[1]!=0&&sell.size()>0&&order[0]>=sell.begin()->first){
                    if(order[1]==sell.begin()->second){
                        order[1]=0;
                        sell.erase(sell.begin());
                    }
                    else if(order[1]>sell.begin()->second){
                        order[1]-=sell.begin()->second;
                        sell.erase(sell.begin());
                    }
                    else {
                        sell.begin()->second-=order[1];
                        order[1]=0;
                    }
                }
                if(order[1]!=0){
                    buy[order[0]]+=order[1];
                }
            }
            else{
                while(order[1]!=0&&buy.size()>0&&order[0]<=(--buy.end())->first){
                    if(order[1]==(--buy.end())->second){
                        order[1]=0;
                        buy.erase(--buy.end());
                    }
                    else if(order[1]>(--buy.end())->second){
                        order[1]-=(--buy.end())->second;
                        buy.erase(--buy.end());
                    }
                    else {
                        (--buy.end())->second-=order[1];
                        order[1]=0;
                    }
                }
                if(order[1]!=0){
                    sell[order[0]]+=order[1];
                }
            }
        }
        long long res=0;
        for(auto&it:buy){
            res+=it.second;
        }
        for(auto&it:sell){
            res+=it.second;
        }
        return res%1000000007;
    }
};

标签：sell,buy,积压,1801,订单,采购,order
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44171872/article/details/115582822

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