1.线性分类器
判定分类结果的根据是通过特征的线性组合得到的，不能哦那个过特征的非线性运算结果作为判定依据。
归纳：X代表数据点（特征/特征组合），Y代表类别(1/-1)，一个线性分类器的学习目标便是在n维的数据空间中找到一个n-1维的超平面，把空间切割开，超平面的方程：$$W^TX+b=0$$
标签：SVM,TX,特征,分类器,判定,超平面,线性 来源： https://www.cnblogs.com/zyr001/p/14631227.html
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