标签：题目 LCS int text2 text1 DP dp

这应该是算法学习中刚开始接触dp的时候必遇到一个问题了，至少在学校上相关算法课到讲dp的时候上来就是这道题。

题目链接 : LC 1143. 最长公共子序列

关于对DP(动态规划)的理解，可以看一下知乎这位老哥的理解 ：
如何理解动态规划？

动态规划这类问题还是多做，把常见的题型都做了，才能从一个新的问题中抽象出之前做过的模型。 不然真的不知如何下手.

最长公共子序列问题分析

很经典的问题，这里对于题目的描述看上面题目吧，这里直接开始分析。 DP分析方法推荐Y总的 闫氏DP分析方法， 即从集合的角度来理解.


(2) (3) 这种必然存在，因为是计算f[i][j] 时， f[i - 1][j] 和 f[i][j - 1] 必先被计算出来过了， 即前一个状态已经有了。 而(1)这种只有在A[i] == B[j]时才存在，故最后实现的代码为:

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) 
    {
        constexpr int N = 1010;
        int f[N][N]; 
        memset(f, 0, sizeof f);
        int n = text1.size(), m = text2.size();

        for(int i = 1; i <= n; ++i)
            for(int j = 1; j <= m; ++j)
            {
                f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i][j - 1]);
                if(text1[i - 1] == text2[j - 1]) f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - 1] + 1);
            }
        return f[n][m]; 
    }
};

标签：题目,LCS,int,text2,text1,DP,dp
来源： https://blog.csdn.net/Boring_Firecar/article/details/115433493

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。