标签：10 存储 单点 1.2 -- 集群 分片 数据 ES

1. 简介

1.1.单点的问题

单点的elasticsearch存在哪些可能出现的问题呢？

• 单台机器存储容量有限
• 单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用
• 单服务的并发处理能力有限

所以，为了应对这些问题，我们需要对elasticsearch搭建集群

1.2.集群的结构

1.2.1.数据分片

首先，我们面临的第一个问题就是数据量太大，单点存储量有限的问题。

我们可以把数据拆分成多份，每一份存储到不同机器节点（node），从而实现减少每个节点数据量的目的。这就是数据的分布式存储，也叫做：数据分片（Shard）。

1.2.2.数据备份

数据分片解决了海量数据存储的问题，但是如果出现单点故障，那么分片数据就不再完整，这又该如何解决呢？

没错，就像大家为了备份手机数据，会额外存储一份到移动硬盘一样。我们可以给每个分片数据进

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来源： https://blog.csdn.net/Hmj050117/article/details/115387503

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