标签：鼠标 int CV opencv FLAG 像素 EVENT define
opencv获得鼠标点击像素坐标
鼠标操作涉及两个函数，第一个是cvSetMouseCallback，这个函数注册一个回调函数。使用方法如下：
cvSetMouseCallback(“TestWin”, TestCallBack, Context);
前两个参数分别是窗口的名字和回调函数，最后一个参数需要稍微解释一下，这个参数会作为参数传递给回调函数，从而也就可以在主进程与回调函数之间交换上下文。这样就不需要设置大量的全局变量而破坏了整体程序的结构。
鼠标操作需要的回调函数是由开发者自己编写的，这个函数具有下面的原型：
void onm ouse(int event, int x, int y, int flags, void* param);
观察这个函数的参数，第一个参数是event表达了当前的鼠标事件，鼠标事件的类型有如下几种：
#define CV_EVENT_MOUSEMOVE 0
#define CV_EVENT_LBUTTONDOWN 1
#define CV_EVENT_RBUTTONDOWN 2
#define CV_EVENT_MBUTTONDOWN 3
#define CV_EVENT_LBUTTONUP 4
#define CV_EVENT_RBUTTONUP 5
#define CV_EVENT_MBUTTONUP 6
#define CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK 7
#define CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK 8
#define CV_EVENT_MBUTTONDBLCLK 9
定义的名字已经很好解释了其中的定义。第二个、第三个参数给出了当前鼠标的位置。需要注意的是，这个位置不是相对于窗口或者整个屏幕的，而是相对于Image的。当然这个本身和OpenCV显示的方式是一致的，毕竟我们对于窗口的操作是在Image的基础上完成的。
第三个参数告诉我们当前按键的情况，具体标志如下：
#define CV_EVENT_FLAG_LBUTTON 1
#define CV_EVENT_FLAG_RBUTTON 2
#define CV_EVENT_FLAG_MBUTTON 4
#define CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY 8
#define CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16
#define CV_EVENT_FLAG_ALTKEY 32
很容易看出，只需要执行(flag & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON)的操作就可以检测左键是否按下，对于其他按键也是类似的。
代码
#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat *img = 0;
void onm ouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)
{
Mat *im = reinterpret_cast<Mat*>(param);
switch (event)
{
case 1: //鼠标左键按下响应：返回坐标和灰度
std::cout << "at(" << x << "," << y << ")value is:"
<< static_cast<int>(im->at<uchar>(cv::Point(x, y))) << std::endl;
break;
case 2: //鼠标右键按下响应：输入坐标并返回该坐标的灰度
std::cout << "input(x,y)" << endl;
std::cout << "x =" << endl;
cin >> x;
std::cout << "y =" << endl;
cin >> y;
std::cout << "at(" << x << "," << y << ")value is:"
<< static_cast<int>(im->at<uchar>(cv::Point(x, y))) << std::endl;
break;
}
}
int main()
{
Mat src = imread("1.jpg");
img = &src;
Mat src2 = src.clone();
namedWindow("original image", WINDOW_AUTOSIZE);
cv::setMouseCallback("original image", onm ouse, reinterpret_cast<void*> (img));//注册鼠标操作(回调)函数
imshow("original image", src);
waitKey();
return 0;
}
工程文件下载地址 https://github.com/immersky/GetThePixelWhenClick
标签：鼠标,int,CV,opencv,FLAG,像素,EVENT,define 来源： https://blog.csdn.net/qq_52254197/article/details/115333959
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