视觉SLAM14讲ch8报错问题的解决（第二版）

2021-03-29 20:00:30 阅读：425 来源： 互联网

标签：set opencv3 SLAM14 OpenCV 报错 usr ch8 local dev

视觉SLAM14讲ch8报错问题的解决（第二版）

0.问题描述

在运行ch8实践部分代码时遇到了下面的错误：
std::bind(&OpticalFlowTracker::calculateOpticalFlow, &tracker, placeholders::_1));
…
std::bind(&JacobianAccumulator::accumulate_jacobian, &jaco_accu, std::placeholders::1));
…
CV_EXPORTS void parallel_for(const Range& range, const ParallelLoopBody& body, double nstripes=-1.);
…

在这里插入图片描述

1.解决办法

从CMakeLists.txt中可以看到，这里的程序需要用到opencv3，参考了多篇博文也没找到很好的办法，索性就重装了一遍opencv3（虽然电脑上已经装过），重装完成后，问题成功解决了，我使用直接下载安装包安装，没有使用apt-get安装，这里就把重装过程和一些改动介绍一下：

1）首先再安装一下依赖项

即使装过也可以重新装一遍，看看有没有缺什么依赖项。

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libvtk5-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev libtbb-dev

2）下载opencv

下载链接：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
下载相应版本的XXX.tar.gz文件即可，博主自己下载的是opencv-3.4.1.tar.gz。

3）安装opencv

先解压，然后将文件夹在终端打开，按照下面步骤安装：

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3 ..
make -j4
sudo make install

完成上述步骤之后，opencv3就被安装在了/usr/local/opencv3文件夹下，你也可以自定义文件夹，只需要在cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3 ..修改文件夹地址即可。

4）修改CMakeLists.txt

在文件中添加set(OpenCV_DIR "/usr/local/opencv3/share/OpenCV")即可，修改之后如下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(ch8)

set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release")
add_definitions("-DENABLE_SSE")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 ${SSE_FLAGS} -g -O3 -march=native")

set(OpenCV_DIR "/usr/local/opencv3/share/OpenCV")

find_package(OpenCV 3 REQUIRED)
find_package(Sophus REQUIRED)
find_package(Pangolin REQUIRED)

include_directories(
        ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
        ${G2O_INCLUDE_DIRS}
        ${Sophus_INCLUDE_DIRS}
        "/usr/local/include/eigen3"
        ${Pangolin_INCLUDE_DIRS}
)

add_executable(optical_flow optical_flow.cpp)
target_link_libraries(optical_flow ${OpenCV_LIBS})

add_executable(direct_method direct_method.cpp)
target_link_libraries(direct_method ${OpenCV_LIBS} ${Pangolin_LIBRARIES})

如果是自己自定义的文件夹，只需要set(OpenCV_DIR "**/usr/local/opencv3**/share/OpenCV")将加粗部分改成自己的文件夹。

2.其他解决办法

也可以安装opencv4，然后将CV_GRAY2BGR改为COLOR_GRAY2BGR，在CMakeLists.txt中添加set(OpenCV_DIR "/usr/local/opencv4/lib/cmake/opencv4") find_package(OpenCV 4 REQUIRED)，但是这样只会让optical_flow.cpp不报错，另一个依旧会报错。
参考链接：(https://blog.csdn.net/weixin_44684139/article/details/104837210)

3.总结

若是遇到这种报错，极有可能是opencv3没有安装好，可尝试重新安装opencv3，可以不用卸载原先的opencv，只要安装位置不同就可以。

标签：set,opencv3,SLAM14,OpenCV,报错,usr,ch8,local,dev
来源： https://blog.csdn.net/qq_41873211/article/details/115306600

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