标签：nums int res 复杂度 元素 矩阵 嵌套 数组

1.题目

LeetCode: 565. 数组嵌套

【medium】

索引从0开始长度为N的数组A，包含0到N - 1的所有整数。找到最大的集合S并返回其大小，其中 S[i] = {A[i], A[A[i]], A[A[A[i]]], … }且遵守以下的规则。

假设选择索引为i的元素A[i]为S的第一个元素，S的下一个元素应该是A[A[i]]，之后是A[A[A[i]]]… 以此类推，不断添加直到S出现重复的元素。

示例 1:

输入: A = [5,4,0,3,1,6,2]

输出: 4

解释:
A[0] = 5, A[1] = 4, A[2] = 0, A[3] = 3, A[4] = 1, A[5] = 6, A[6] = 2.

其中一种最长的 S[K]:
S[0] = {A[0], A[5], A[6], A[2]} = {5, 6, 2, 0}

提示：

• N是[1, 20,000]之间的整数。
• A中不含有重复的元素。
• A中的元素大小在[0, N-1]之间。

2.解题

方法一：HashSet

遍历数组，以每一个元素为起始元素进行查找，将每次查找过程的数放入哈希表，出现重复元素时停止。选择最大值返回。

java：

class Solution {
    public int arrayNesting(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        int res = 0, n = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int num = nums[i];
            while (set.add(num)) {
                n++;
                num = nums[num];
            }
            res = Math.max(res, n);
            n = 0;
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度：O(n)

时间复杂度：O(n)

方法二：数组

参考：

https://leetcode-cn.com/problems/array-nesting/solution/shu-zu-qian-tao-by-leetcode/

同方法一，用数组存放。

java：

class Solution {
    public int arrayNesting(int[] nums) {
        boolean[] visited = new boolean[nums.length];
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (!visited[i]) {
                int start = nums[i], count = 0;
                do {
                    start = nums[start];
                    count++;
                } while (start != nums[i]);
                res = Math.max(res, count);
            }
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度：O(n)

时间复杂度：O(n)

标签：nums,int,res,复杂度,元素,矩阵,嵌套,数组
来源： https://blog.csdn.net/Msai25/article/details/115286131

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