标签：data 矩阵 shape 3.5 print axis numpy mean

还是感觉怪怪的，欢迎大家指教

numpy mean(data, axis)

其中axis=0为按列求平均，axis=1为按行求平均，不给出axis不是默认axis为0，而是把所有元素加起来求平均.

原始矩阵的shape=[3,4,5]，取axis=0再进行操作后，得到的矩阵shape=[4,5]。同样的，取axis=1再进行操作后，得到的矩阵shape=[3,5]。取axis=-1（axis=2）再操作后，shape=[3,4]

1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组的变化是横向的，体现出列的增加或者减少。反之，当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。

矩阵

>>X=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>print X
>>[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

axis = 0
X=
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
向下排列矩阵中元素，每列各自求mean

(1+3+5)/3=3，(2+4+6)/3=4

>>print X.mean(axis=0)
[3. 4.]

axis = 1
X = [[1 2] [3 4] [5 6]]
向右排列矩阵中元素，每行各自求mean

(1+2)/2=1.5，(3+4)/2=3.5，(5+6)/2=5.5

>>print X.mean(axis=1)
[1.5 3.5 5.5]

不给出 axis
求所有值的均值

>>print X
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
]
>>print X.mean()
3.5

标签：data,矩阵,shape,3.5,print,axis,numpy,mean
来源： https://blog.csdn.net/qq_40456702/article/details/115016106

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