文章目录
前言
什么是AI?
The theory and development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence.(–Oxford Dictionary)
Using data to solve problems.(–cy)
卷积输出大小计算公式
如果已知输入图片的形状,卷积核的数量,卷积核大小,以及移动步长,那么输出图片的形状如何确定,可按下图的公式进行确定:
计算举例,如下图:
tensorflow1.1.13中卷积网络的API:
池化输出大小计算公式
计算举例如下:
tensorflow1.1.13中池化网络的API:
卷积NN实现mnist数字识别(待续)
总结
<如果您发现我写的有错误,欢迎在评论区批评指正>
标签:输出,NN,卷积,大小,池化,TF,计算公式 来源: https://blog.csdn.net/qq_27328197/article/details/114784145
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。