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缓存穿透

缓存系统，一般流程都是按照key去查询缓存，如果不存在对应的value，就去后端系统（例如：持久层数据库）查找。如果key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力，这就叫做缓存穿透。
正常请求：

正常请求 缓存击穿时：

缓存击穿

如何避免

1. 缓存空结果

对查询结果为空的情况进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。

布隆过滤器

采用布隆过滤器，guava有实现api，或者使用redis的bitmap。将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。布隆过滤器对于固定的数据可以起到很好的效果，但是对于频繁更新的数据，布隆过滤器的构建会面临很多问题。另外布隆过滤器是有判断误差的，网上有很多详细的介绍，请读者自行搜索即可。

缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。

如何避免

1. 设置随机过期时间

不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效时间分散开，比如可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低。

2. “永远不过期”

参考资料：

1. https://www.toutiao.com/i6720904825271222792/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&timestamp=1615648343&app=news_article&utm_source=mobile_qq&utm_medium=toutiao_android&use_new_style=1&req_id=202103132312230101511740764447973E&share_token=cc20597e-d730-421c-93bb-6a1c9538467c&group_id=6720904825271222792

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来源： https://blog.csdn.net/alpha_love/article/details/114767709

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