标签：COUNT 函数 expr 数据库 查询 索引 行数 NULL

COUNT(expr) 函数使用总共分为三种情况：

总结：

• COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数
• COUNT(字段)表示的是查询符合条件的列的值，并判断不为NULL的行数的累计，效率会低
• 除了查询得到结果集有区别之外，相比COUNT(1) 和 COUNT(字段)来讲，COUNT(*)是 SQL92 定义的标准统计数的语法，是官方提供的标准方案，基于此，MySQL数据库对他进行过很多优化

注：SQL92 是数据库的一个 ANSI/ISO 标准。它定义了一种语言（SQL）以及数据库的行为（事务、隔离级别等）

使用建议：

• 从效率层面说 COUNT(*) ≈ COUNT(1) > COUNT(字段)
• 因为 COUNT(*) 是 SQL92 定义的标准统计数的语法，所以推荐使用 COUNT(*)
• 判断数据在否，可使用 SELECT COUNT(*) FROM ...... LIMT 1 代替 SELECT COUNT(*) ......

注：规避了 SQL 使用 COUNT 表达式扫表的操作，而是改用 SELECT 1 ... LIMIT 1，数据库查询时遇到一条就返回，不会再继续查找和执行，如果存在传输回一条结果为 1 的数据 ，否则为 NULL，业务代码中直接判断是否非空即可

拓展：MySQL 数据库对 COUNT(*) 做了哪些优化

• MyISAM | 不支持事务，MyISAM中的锁是表级锁
  
  因为MyISAM的锁是表级锁，所以同一张表上面的操作是串行执行的，MyISAM把表的总行数单独记录下来，如果只是使用COUNT(*)对表进行查询的时候，可以直接返回这个记录的数值就可以了。
  
  
• InnoDB | 支持事务，其中大部分操作都是行级锁
  
  因为表的行数可能会被并发修改，缓存记录下来的总行数就不准确了。
  在InnoDB中，使用 COUNT(*) 查询行数的时候，不需要进行扫表，只要获取记录行数而已。所以官方在针对 InnoDB 的 SELECT COUNT(*) FROM 语句执行过程，会自动选择一个成本较低的索引进行的话，这样就可以大大节省时间。
  InnoDB 中索引分为 聚簇索引（主键索引） 和 非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，MySQL 会优先选择最小的非聚簇索引来扫表，这样可以保证 COUNT(*) 的最优效率。当查询语句中包含 WHERE 以及 GROUP BY 条件，会有一些其他的因素影响，所以要综合考虑。

标签：COUNT,函数,expr,数据库,查询,索引,行数,NULL
来源： https://blog.csdn.net/OldHavey/article/details/114625329

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