Meta分析是翻译自英文meta-analysis，其中“Meta”一词源于古希腊文，意指将事物综合起来观察。
Meta分析的概念最早由Light和Smoth于1971年提出，是一种对不同研究结果进行合并分析的方法[1-2]。
在医学研究中，Meta分析常用于研究结果的合并，最常见的是随机对照试验（RCT）结果的合并，该方法逐渐发展为循证医学的主要研究手段之一。
Meta分析的基本步骤
明确研究问题
制定检索策略
筛选纳入文献
提取数据信息
评估研究质量和偏倚风险
采用Meta分析方法合并数据
报告结果[1]。
2009年的一项报告显示，每年新发表的系统综述数量在2500篇以上，其中1/3为Meta分析，此后10年的发表速度提高了近10倍 [3-5]。系统综述和Meta分析汇总医疗行为的获益与危害证据，为医疗决策提供依据。
随着循证医学的发展，通过阅读Meta分析获取前沿信息已成为临床医生必须掌握的一项重要技能[3]。但Meta分析质量良莠不齐，其结果和结论能否直接应用于临床，需进行鉴别和评估，这对读者提出了更高要求。
Meta分析文献是对Meta分析过程的完整展示，读者可根据论文提供的信息还原研究过程，进而独立、客观地评价入选文献的质量及合并分析的合理性，确定论文提供的证据能否采信，能否用于指导临床实践。
1.通过读图初步理解Meta分析
Meta分析的数据合并结果通常以森林图展示，其他如偏倚评价，有时也以图的形式报告。
森林图用于展示数据的合并，通过四边形和竖线的组合展示合并结果的效应值和置信区间，及其与界值的关系，令读者一目了然；
偏倚风险评价图用于展示纳入研究的方法学质量，绿、黄、红3种颜色分别代表低、中、高风险，相对于表格更为直观；
漏斗图用于评估发表偏倚，纳入研究至少为10项时可以使用。
以下将结合实例对3种图进行详细解读。
1.1 森林图
解读Meta分析可从森林图开始，通过森林图可迅速获取纳入数据的分析结果，但是纳入数据及分析必须科学规范，否则结果无法采信。
首先，初步解读森林图，第一时间获取最直观的信息，迅速了解作者传递的Meta分析结果。
其次，深入解读森林图，通过森林图中的信息对数据分析进行验证和重复，进一步解读并判断其方法和结果。
来源：51xxziyuan.com
标签：分析,结果,论文,合并,解读,Meta,偏倚,森林 来源： https://blog.csdn.net/leroylee7/article/details/114456139
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