标签：子串 字符 right 窗口 76 window need left 指针

76. 最小覆盖子串

• 题目
• 解题思路
• 代码

题目

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。

注意：如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

解题思路

主要搞清楚增大窗口，直至包含T中所有字符后停下来，然后不断收缩窗口，直到窗口中的字符串不再满足要求。然后重复上面的两个步骤即可。

其实还是只要套模板，具体思路见书87面

代码

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        //存放我们需要的字串的字符，以及他们的个数，比如t为“ABC”，那么need{A:1,B:1,C:1}
        Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();
        //滑动窗口
        Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();

        for (char c : t.toCharArray()) {
            //取指定 key 对应对 value，如果找不到 key ，则返回设置的默认值。
            need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }

        int left = 0;
        int right = 0;
        int valid = 0;//窗口中已经满足need中条件的字符个数。比如窗口已经有一个A了，那么valid=1

        // 记录最小覆盖字串的起始索引及长度
        int start = 0, len = Integer.MAX_VALUE;

        while (right < s.length()) {
            //c：即将移入窗口的字符
            char c = s.charAt(right);
            //右移窗口
            right++;
            //进行窗口内一系列数据的更新
            if (need.containsKey(c)) {
                //把C移入窗口，同时记录该字符出现的次数
                window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);
                //如果该字符已经达到了need的要求，就可以把valid+1了。
                /*
                    最后一个测试用例一直过不了，因为定义的Map的value类型为Integer是对象，
                    Integer会缓存频繁使用的数值[-128,127]，超过此范围就会new一个对象，
                    导致使用“==”错误，改为equals()即可。
                */
                if (window.get(c).equals(need.get(c))) {
                    valid++;
                }
            }

            //判断左侧窗口是否需要收缩
            //本题中收缩的条件是窗口中的字符已经符合了要求
            while (valid == need.size()) {//需要的字符个数已经全部满足了
                if (right - left < len) {//right - left：当前窗口的长度
                    start = left;
                    len = right - left;
                }

                //d是即将移出窗口的字符
                char d = s.charAt(left);
                //收缩窗口左边界
                left++;
                if (need.containsKey(d)) {
                    if (window.get(d).equals(need.get(d))) {
                        valid--;//合适的字符减少了一种
                    }
                    //在window中也要将该字符出现的次数减少1
                    window.put(d, window.getOrDefault(d, 0) - 1);
                }
            }
        }


        //如果len没动过，证明不能满足题目的条件，如果动过，证明可以满足，截取出来该字串即可
        return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start, start + len);
    }
}

标签：子串,字符,right,窗口,76,window,need,left,指针
来源： https://blog.csdn.net/qq_21040559/article/details/113955718

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。