标签：eyes img cascade 静态 cv2 OpenCV 人脸 faces import

OpenCV中的静态人脸检测

代码实现：

import cv2
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
from PIL import Image
import pytesseract as test

#静态人脸检测
img = cv2.imread('dilirema.png')
cv2.imshow('dilirema',img)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#加载分类器
faces_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")
eyes_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml")
#detectMultiScale()第三个参数数值越大，检测错误率越低，但需要图像足够清晰，若不够清晰可能检测失败
faces = faces_cascade.detectMultiScale(gray,1.02,2)
eyes = eyes_cascade.detectMultiScale(gray,1.02,25)
for x,y,w,h in faces:
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

for x,y,w,h in eyes:
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

cv2.namedWindow('face',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('face',img)
cv2.waitKey()

运行结果：

标签：eyes,img,cascade,静态,cv2,OpenCV,人脸,faces,import
来源： https://blog.csdn.net/remakeprogramer/article/details/113902467

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