标签：right Offer offer 中位数 PriorityQueue 63 size left

1. 本题知识点

堆

2. 题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用 Insert() 方法读取数据流，使用 GetMedian() 方法获取当前读取数据的中位数。

3. 解题思路

1. 创建一个大顶堆用于存储输入数字中较小一半，即中位数左边的一半
2. 创建一个小顶堆用于存储输入数字中较大一半，即中位数右边的一半
3. 保证最大堆中最大的元素 < 最小堆中最小元素，并且他们之前的元素个数相差不大于 1
4. 那么中位数就可以通过这两个堆的堆顶元素获得

4.代码

public class Solution {
    // 总个数
    private int size = 0;
    // 小顶堆
    private PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 -o1);
    // 大顶堆
    private PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<>();

    public void Insert(Integer num) {
        if (size % 2 == 0) {
            left.offer(num);
            right.offer(left.poll());
        } else {
            right.offer(num);
            left.offer(right.poll());
        }
        size++;
    }

    public Double GetMedian() {
        if (size % 2 == 0) {
            return (left.peek() + right.peek()) / 2.0;
        } else {
            return (double) right.peek();
        }
    }
}

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来源： https://blog.csdn.net/bm1998/article/details/113850744

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