标签：flume sinks kafka a1 k1 日志 c1
之前我们讲过怎么flume日志采集组件，使用非常简单，在这里我们只需要把flume的sink模块换成kafka的模块就可以了。我们去flume的官方网站中找到这段sink配置
我们进入flume官网后点击Documentation–》Flume User Guide
我们只需把这段sink代码写到原来的agent的文件当中即可。
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.kafka.topic = mytopic
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092
a1.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20
a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy
a1.conf
#bin/flume-ng agent -n a1 -f myagent/a1.conf -c conf -Dflume.root.logger=INFO,console
#定义agent名， source、channel、sink的名称
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
#具体定义source
a1.sources.r1.type = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir = /root/training/logs
#定义拦截器，为消息添加时间戳
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder
#具体定义channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 10000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.kafka.topic = mytopic1
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = bigdata111:9092,bigdata111:9093
a1.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20
a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy
#组装source、channel、sink
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
我们把上边的这个a1.conf放到之前我们的减压后的flume/myagent下，并使用配置文件的第一行启动flume即可，然后我们就以用source监控文件目录了。我们再打开一个consumer客户端去消费采集到的数据：
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata111:9092,bigdata111:9093 --topic mytopic1
然后我们在/root/training/logs目录下添加一个data.txt的文件
I love Beijing
I love china
Beijing is the capital of china
然后我们就看到消费者可以消费到这个采集到的消息了
标签：flume,sinks,kafka,a1,k1,日志,c1 来源： https://blog.csdn.net/u011447164/article/details/113829578
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。