标签：教程 name -- 环境 全攻略 虚拟环境 conda 安装 python2
注意：Windows用户请打开“Anaconda Prompt”
一、基于windows系统的环境管理
1.创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
<env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
- ① 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如： conda create --name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
- ② 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名即可。如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
--name 同样可以替换为 -n 。
- 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， <user_name> 为当前用户的用户名。
2.切换环境
activate <env_name>
备注：
- 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
- 当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行 source active python2 ，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。
3. 退出环境至root
deactivate
备注：当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4. 显示已创建环境
conda info --envs 或 conda info -e 或 conda env list
备注：结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。
5. 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
备注：
- <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
- <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
- conda create --name py2 --clone python2 ，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
6. 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
- 注意： <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
二、基于Linux系统的环境管理
1.创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
<env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
- ① 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如： conda create --name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
- ② 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名即可。如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
--name 同样可以替换为 -n 。
- 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， <user_name> 为当前用户的用户名。
2.切换环境
source activate <env_name>
提示
- 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
- 当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行 source active python2 ，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。
3.退出环境至root
source deactivate
测试结果：测试结果未成功，待排查
4. 显示已创建环境
conda info --envs 或 conda info -e 或 conda env list
5. 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
测试未成功！！！
- 注意：
- ① <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
- ② <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
- ③ conda create --name py2 --clone python2 ，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
6. 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
- 注意： <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
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