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目录

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一.信息技术。

二.信息革命的特点和影响。

三.不同角度下的信息化。

四.信息的概念。

五.信息的性质与分类。

六.信息的功能。

七.信息的过程。

八.信息的测度方式。

九.与信息相关的概念。

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一.信息技术。

信息技术是以信息科学的原理和方法研究信息的产生，传递，利用的技术，具体包括信息的产生，传递，交换，存储，传播，显示，识别，提取，加工，利用等的技术。现代信息技术主要包计算机技术，通信技术，传感技术和控制技术。

而现代信息技术，以微电子技术为基础的应用和发展呈现的趋势是：

（1）数字化

（2）小型化

（3）网络化

（4）智能化

（5）系统化

二.信息革命的特点和影响。

特点：

技术科学化，群体化，智能化，高新性。

影响：

1.技术科学化：在微电子技术，计算机技术，通信技术，传感技术和控制技术等信息技术的发明和发展过程中，科学理论和实验起着主导作用。科研成果渗透到技术的个各环节，成为技术发展的关键，使技术越来越科学化和成熟。

2.群体化：随着人类改造自然和生产实践活动的愈加深化，产生的问题就越带有综合性，涉及范围广，难度大，绝非单一技术能够解决。必须以多学科，多技术形成的技术群解决。

3.智能化：信息革命更强调智能化，例如机电一体化的数控机床，计算机和互联网应用涉及的语音处理，图像识别，无不带有智能化的色彩。

4.高新性：信息技术更带有高技术特征，而高技术中的”高“具有以下特征：高驱动、高增值，高智力，高战略，高风险和高时效。

三.不同角度下的信息化。

1.信息化是指信息技术在国民经济和社会生活中逐步应用的过程。

2.信息化是继农业化、工业化之后人类生存发展的一个历史阶段。其结果是导致人类进入信息社会

3.信息化是政府促进经济发展和社会进步的重要战略，其国家信息化包括领域信息化、区域信息化，企业信息化，家庭和个人信息化等多个层面。

4.信息化是社会各级组织为顺应社会发展而从事的应用信息技术提高信息资源的开发和利用效率的活动。

信息资源管理主要以信息资源的角度的认识和使用信息化，及信息化特指具体的一个组织（政府部门，事业单位或企业）信息技术以应用信息技术来提高信息开发和利用的过程的活动。

四.信息的概念。

信息的概念复杂的，对他进行系统的辨识一定要分清楚层次，不能笼统视之。钟义信在他的著作《信息科学原理》中首先把信息分成两个层次——无约束本体论层次、引入认识主体的认识层次。

1.从本体论客观意义上看，信息被定义为 “ 事物运动的状态和状态变方式的自我表述或自我显示 ” 。本体论层次的信息是普遍的，绝对的而客观的，它描述了事务内部结构与外部联系的状态及其变化的方式。

2.从认识论主观意义上信息是 “ 主体所感知或表述的关于事物的运动状态及其变化方式，包括状态及其变化方式的形式、含义和效用 ” 。借用语言学被分别为 “ 语法学 ” 、“ 语义学 ” 、“ 语法学 ”。可把认识论层次的信息分为三个层次：仅考虑外在形式的 “ 语法信息 ” 、考虑内在含义的 “ 语义信息 ” 、考虑效用价值的 “ 语用信息 ” 。 “ 语法信息 ” 、“ 语义信息 ” 、“ 语法信息 ” 三者合一在一起构成了认识论层次的全部信息，即全信息

在全信息的基础上，引入认识主体的于事物客体之间的关系，则可以衍生出另外三类信息的概念：实在信息，先验信息，实得信息。

（1）实在信息：是事物实际具有的信息，是事务本身固有的一个特征量，与认识主体的因素无关。

（2）先验信息：是主体感知事物前就已经具有关于该事物的信息。它既与事物有关，也与主体的主观因素相关。

（3）实得信息：是主体观察事物的过程获得的净信息。它与事物、主体的主观因素和观察环境条件相关。

如果对事物状态及其变化方式的不确定性做进一步分析的话，语法信息又可以细分为三类：随机（ 统计 ）信息、模糊信息、偶发信息。

五.信息的性质与分类。

物质、能量、信息是组成世界的三大基本要素，三者中物质是基础，能量和信息都源于物质。信息与物质、能量是既相互关联又有所区别的。

（1）信息来源于物质：

信息来源于物质，又不是物质本身（非物质性）。信息从物质的运动中产生出来，又可以脱离源物质（产生信息的物质）而寄生于另外的物质中，相对独立的存在。

（2）信息来源于精神世界：

信息也来源于精神世界，精神领域的事物运动（思维过程）也是信息的一个来源。同物质运动所产生的信息一样，精神领域的信息也具有相对独立性，可以被记录下来加以保存。

（3）信息与能量的关系：

信息于能量息息相关，获取、传输、处理信息总需要一定的能量来支持，而控制和利用能量总要用信息来引导。但是信息与能量有本质的区别，信息是事物的运动状态和状态的变化的方式，而能量是事物做功的本领，提供的是动力。

信息的性质：

（1）信息是普遍的、无限的。

（2）信息是依附于媒体且可以独立于源事物（独立于产生信息的事物）

（3）信息是可以共享的

（4）信息是可以交换的

（5）信息是可以传递但不增值的

（6）信息是动态的且有时效的

信息的分类：

1.按信息的存储介质划分：

信息可分为：书写介质信息、磁介质信息、电介质信息。光介质信息、声介质信息、实体介质信息。

2.按信息表现形式来划分：

信息可以分区为：文字信息、图像信息（包括静态图、图片、动态视频、动画、）

3.按信息记录方式划分：

信息可以划分为：实物型信息、记录型信息、智力型信息。

4.按信息源顺序划分或信息效用层次划分：

信息可以划分为：原始信息、再生信息。

5.按信息生成的范围划分

信息可以划分为：宇宙空间信息、自然信息、社会信息、人脑信息。

6.按应用领域划分

信息可以划分为：政府信息、企业信息、工业信息、农业信息、军事信息、商业信息、科教信息、文化信息等。

六.信息的功能。

信息功能可以概括为八个方面

1.信息是存在的资源。

2.信息是知识的源泉。

3.信息是决策的依据。

4.信息是控制的灵魂。

5.信息是思维的材料。

6.信息是实际的准绳。

7.信息是管理的基础。

8.信息是组织的保证。

七.信息的过程。

信息是按照一定的逻辑从低向高运动便构成了 “ 信息过程 ” 。钟义信在《科学原理》一书中，总结了信息运动的一般过程及其规律

在众多概念、环节中，需把握两点本质的认识：

（1）信息是有用的（资源），其本质是 “ 消除或减少不确定性 ” 。但是有层次，最有效用的信息是知识和智能（或策略），它在人类生存发展中起着重要作用。

（2）高层次的信息（如智能）是需要通过一定的信息过程完成的。

八.信息的测度方式。

信息的测度就是信息量的计算。信息资源管理中介绍的是基于数据量和基于Shannon 熵的两种语法信息量的测度方法。

1.基于数据量的信息测度

在计算机信息处理工作中，常用的信息测度方法是按反应的信息内容数量的数据所占计算机存储装置的空间大小来衡量信息量的大小。这是一种基于数据量的（语法）信息测度方法。

计算机中基于数据量的信息测度常用单位包括：B(Byte字节)、KB(KiloByte)、MB(MegaByte)、GB(GigaByte)、TB(TeraByte)、PB(PeraByte)、EB(ExaByte)。他们的换算关系如下：
1 B = 8 b i t s 1B=8bits 1B=8bits

1 M B = 1024 K B 1MB=1024KB 1MB=1024KB

1 G B = 1024 M B 1GB=1024MB 1GB=1024MB

1 T B = 1024 G B 1TB=1024GB 1TB=1024GB

1 P B = 1024 T B 1PB=1024TB 1PB=1024TB

1 E B = 1024 P B 1EB=1024PB 1EB=1024PB

这是世界上普遍使用的字母数字编码标准是ASCII 码，利用ASCII 码可以轻易的计算出纯英文的文本或汉字文本的信息量。要注意一个汉字是两个字节。

2.基于Shannon 熵的信息量的信息测度

基于Shannon 熵的信息量测度方法主要用于随机语法信息量计算。
设 信 息 源 或 事 物 存 在 的 状 态 为 x 1 ， x 2 ， . . . ， x n ， 他 们 出 现 的 概 率 为 p 1 ， p 2 ， . . . ， p n ， 满 足 下 列 条 件 设信息源或事物存在的状态为x_{1}，x_{2}，...，x_{n}，他们出现的概率为p_{1}，p_{2}，...，p_{n}，满足下列条件 设信息源或事物存在的状态为x1​，x2​，...，xn​，他们出现的概率为p1​，p2​，...，pn​，满足下列条件

0 ⩽ p i ⩽ 1 0\leqslant p_{i}\leqslant 1 0⩽pi​⩽1

i = 1 , 2 , . . . , n 且 ∑ i = 1 n p i = 1 i=1,2,...,n且\sum_{i=1}^{n}p_{i}=1 i=1,2,...,n且i=1∑n​pi​=1

S h a n n o n 继 承 H a r t l e y 的 思 想 ， 指 出 概 率 信 息 量 H 应 该 是 概 率 （ p 1 , p 2 , . . . , p n ） 的 函 数 ； Shannon 继承 Hartley 的思想，指出概率信息量 H 应该是概率（p_{1},p_{2},...,p_{n}）的函数； Shannon继承Hartley的思想，指出概率信息量H应该是概率（p1​,p2​,...,pn​）的函数；

且 H （ 1 ， 0 ， . . . ， 0 ） = 0 即 确 认 信 息 量 为 0 ， 因 为 信 息 是 消 除 不 确 定 性 ， 确 定 的 消 息 不 消 除 任 何 不 确 定 性 且 H（1，0，...，0）=0 即确认信息量为 0 ，因为信息是消除不确定性，确定的消息不消除任何不确定性 且H（1，0，...，0）=0即确认信息量为0，因为信息是消除不确定性，确定的消息不消除任何不确定性

Shannon 熵公式为
H （ p 1 , p 2 , . . . , p n ） = − ∑ i = 1 n p i l o g p i H（p_{1},p_{2},...,p_{n}）=-\sum_{i=1}^{n}p_{i}logp_{i} H（p1​,p2​,...,pn​）=−i=1∑n​pi​logpi​

其 中 ， H （ p 1 , p 2 , . . . , p n ） 就 是 信 息 源 发 出 的 信 息 量 。 因 为 − l o g p i 是 状 态 i 出 现 时 的 信 息 量 ， 其中，H（p_{1},p_{2},...,p_{n}）就是信息源发出的信息量。因为-logp_{i}是状态i出现时的信息量， 其中，H（p1​,p2​,...,pn​）就是信息源发出的信息量。因为−logpi​是状态i出现时的信息量，

所 以 H （ p 1 , p 2 , . . . , p n ） 实 际 上 为 各 状 态 信 息 的 平 均 信 息 量 （ 数 学 期 望 ） 所以H（p_{1},p_{2},...,p_{n}）实际上为各状态信息的平均信息量（数学期望） 所以H（p1​,p2​,...,pn​）实际上为各状态信息的平均信息量（数学期望）

九.与信息相关的概念。

与信息相近且容易混淆的几个概念如：消息、情报、数据、经验、知识、智能（智慧）等，我们对他们进行详细的区分。

1.消息与信息

消息与信息没有太大的区别，字面上都有 “ 音信 ” 的含义。在使用上，一般地我们把消息当做信息的俗语，信息看成消息的学名。在学术场合，一般使用信息而不用消息；而在非学术场合，消息可以和信息互用。消息只有定性描述，而信息有定量计量。比如同是一分钟的消息，可能信息量有大有小。

2.情报与信息

字面上，情报是对某人或组织有特殊意义的情况汇报。英文单词也是 Information 。本质上，情报属于认识论层次信息。且人们更加关注其价值（语用）——即情报是对主体有特殊意义的信息。但反过来并不是所有的信息都具有情报价值。

3.数据与信息

在没有计算机的时候，数据仅仅指由数字符号组成的信息。随着数字计算机的出现，数字化使得原本非数字的信息（文字、图像等）都变成了数字，用计算机进行信息处理（文字、图像、数字等运算）就是数字处理。所以在这中情况下，数据与信息没有区分，但是在数据（计算机中的数字）仅仅是信息的某种被编码的表达形式，不能同于信息。

4.经验、知识、智能与信息

经验、知识、智能都是信息，但是信息比一定是经验、知识、智能。信息只是它们的原材料，信息通过不同程度的加工就得到了经验、知识、智能。经验是人们在解决问题过程中形成的成功的操作程序，被实践证实行之有效，但没有经过严格证明。而知识是有经验总结升华出来的结晶，知识是上升到理性的规律性认识，是高级的、抽象的具有普适性的信息。智能是智力能力，是指有针对性的获取问题环境的信息，并适当的进行处理提炼出来的知识，最终结合目标信息产生解决问题的策略，解决问题，达到主体目的的能力。其核心是提供解决问题的策略信息。信息、知识、智能三者的关系是：信息经过加工就成了知识，知识被目的激活成智能。智能是信息的最高层次。

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_54529931/article/details/113641764

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