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阿里天池训练营学习笔记
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本博文主要内容为——Python函数篇
还是老规矩,先上本文的思维导图,然后是具体知识点介绍,各位老铁在看的时候先看思维导图;在看下文的时候,大家如果觉得这部分知识比较熟悉,那可以直接跳过。
函数
1.函数的定义
- 函数以
def
关键词开头,后接函数名和圆括号()。 - 函数执行的代码以冒号起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回
None
。
2. 函数参数
从简到繁的参数形态如下:
- 位置参数 (positional argument)
- 默认参数 (default argument)
- 可变参数 (variable argument)
- 关键字参数 (keyword argument)
- 命名关键字参数 (name keyword argument)
- 参数组合
注1:位置参数与默认参数
- 位置参数顾名思义,这些参数在调用函数时位置要固定。
- 默认参数 = 默认值,调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。默认参数一定要放在位置参数后面,不然程序会报错。
- Python允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。
【例】对上面注的内容进行解释
def printinto(name, age=8)
print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age))
printinto('老刘') # Name:老刘,Age:8
printinto('老刘',10) # Name:老刘,Age:10
def printinfo(name, age):
print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age))
printinfo(age=8, name='老刘') # Name:老刘,Age:8
注2:可变参数与关键字参数
- 可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是 0, 1, 2 到任意个,是不定长的参数。
- **kw - 关键字参数,可以是从零个到任意个,自动组装成字典。
「可变参数」和「关键字参数」的同异总结如下:
- 可变参数允许传入零个到任意个参数,它们在函数调用时自动组装为一个元组 (tuple)。
- 关键字参数允许传入零个到任意个参数,它们在函数内部自动组装为一个字典 (dict)。
【例】
def printinto(arg1, *args):
print(arg1)
for item in args:
print(item)
printinto(10)
#10
printinto(10,20,30,40,50)
# 10
# 20
# 30
# 40
# 50
3.函数的返回值
【例】
def printme(str):
print(str)
temp = printme('hello') # hello
print(temp) # None
print(type(temp)) # <class 'NoneType'>
匿名函数的应用
匿名函数 常常应用于函数式编程的高阶函数 (high-order function)中,主要有两种形式:
- 参数是函数 (filter, map)
- 返回值是函数 (closure)
- 在
filter
和map
函数中的应用
【例】filter(function, iterable)
过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list()
来转换。
odd = lambda x: x % 2 == 1
templist = filter(odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(list(templist)) # [1, 3, 5, 7, 9]
【例】map(function, *iterables)
根据提供的函数对指定序列做映射。
m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(m1))
# [1, 4, 9, 16, 25]
m2 = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
print(list(m2))
# [3, 7, 11, 15, 19]
类与对象
这部分知识与C++
中的类与对象部分类似,故在此不再赘述。
详见Task 3:Python基础进阶
【例】self
用法
Python 的 self
相当于 C++ 的 this
指针。
class Ball:
def setname(self,name):
self.name = name
def kick(self):
print('%s竟然敢踢我' % self.name)
a = Ball()
a.setname("球A")
a.kick()
#球A竟然敢踢我
# Python 的魔法方法(__init__)
class Ball:
def __init__(self,name):
self.name = name
def kick(self):
print('%s竟然敢踢我' % self.name)
a = Ball("球A")
a.kick()
#球A竟然敢踢我
魔法方法——一种强大的面向对象编程方法
具体内容详见Task 3:Python基础进阶
总结
- 算术运算符
__mul__(self, other)
定义乘法的行为:*
__truediv__(self, other)
定义真除法的行为:/
__floordiv__(self, other)
定义整数除法的行为://
__mod__(self, other)
定义取模算法的行为:%
__divmod__(self, other)
定义当被divmod()
调用时的行为divmod(a, b)
把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)
。-
__mul__(self, other)
定义乘法的行为:*
__truediv__(self, other)
定义真除法的行为:/
__floordiv__(self, other)
定义整数除法的行为://
__mod__(self, other)
定义取模算法的行为:%
__divmod__(self, other)
定义当被divmod()
调用时的行为divmod(a, b)
把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)
。
- 反算术运算符
__pow__(self, other[, module])
定义当被power()
调用或**
运算时的行为__lshift__(self, other)
定义按位左移位的行为:<<
__rshift__(self, other)
定义按位右移位的行为:>>
__and__(self, other)
定义按位与操作的行为:&
__xor__(self, other)
定义按位异或操作的行为:^
__or__(self, other)
定义按位或操作的行为:|
- 增量赋值运算符
- 一元运算符
- 属性访问
- 描述符
- 定制序列
- 迭代器
- iter() 与 next()
- 生成器
- yield
3-9部分知识目前还未接触过,等遇到的时候再来此处进行补充。
【例】用生成器实现斐波那契数列。
def libs(n):
a=0
b=1
while True:
a,b = b, a+b
if a > n:
return
yield a
for each in libs(1000):
print(each, end=' ')
#1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
----------------手动分割线----------------
至此Task3内容全部更新完成,Task1—Task3算是初步了解了Python这一门十分强大的编程语言,Task4是一个实践作业,之后我会将自己的作业进行更新~
能看到此处的老铁一定是铁粉了,再一次感谢各位老铁的支持,你们的支持是对我最大的鼓励!之后我会陆陆续续复盘自己参加各项比赛的经历(其中有数学建模国赛、互联网+大赛、蓝桥杯大赛、统计建模比赛等),将这些内容分享到自己的博文中,我的一家之言欢迎大家不吝赐教。
2021/1/27 晚
刘大炮
标签:__,name,训练营,笔记,other,参数,print,天池,self 来源: https://blog.csdn.net/onlyme321/article/details/113250983
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