标签:git 摘要 xuehuiping t5 法研杯 xuehp haomeiya008
环境
ubuntu环境
xuehp@haomeiya008:~/git$ mkdir t5
xuehp@haomeiya008:~/git$ cd t5/
xuehp@haomeiya008:~/git/t5$ source ~/anaconda3/bin/activate
(base) xuehp@haomeiya008:~/git/t5$ conda create --name t5 tensorflow=1.14
conda activate t5
pip install tqdm bert4keras rouge nltk sentencepiece
模型
下载地址见:https://github.com/bojone/t5_in_bert4keras
(base) xuehuiping@192 data % scp -r mt5 xuehp@haomeiya008:~/git/t5/
数据
这里使用的数据是法研杯司法摘要数据集
git/SPACES/data
(base) xuehuiping@192 data % ls
sfzy_small.json sfzy_small.json.zip
(base) xuehuiping@192 data % scp sfzy_small.json.zip xuehp@haomeiya008:~/git/t5/
其他摘要数据集:
(主要是自动标题、短文本摘要)
- CSL 中长文本摘要生成 。
中文科学文献数据(CSL),选取 10k 条计算机相关领域论文及其标题作为训练集。 - LCSTS 微博自动标题
- NLPCC 2017
- 娱乐新闻摘要
- 教育新闻摘要
代码
(base) xuehuiping@192 task_seq2seq_autotitle_csl_mt5 % scp x4.py xuehp@haomeiya008:~/git/t5/
https://github.com/xuehuiping/t5/blob/main/x4.py
结果
比较悲催,结果是训练时间太长了,没继续训练。
效果演示参阅 SPACES:“抽取-生成”式长文本摘要(法研杯总结)
标签:git,摘要,xuehuiping,t5,法研杯,xuehp,haomeiya008 来源: https://www.cnblogs.com/xuehuiping/p/14289343.html
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