ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

DataFrame批量替换

2021-01-03 21:31:44  阅读:274  来源: 互联网

标签:loc 批量 df 0.5 DataFrame 替换


DataFrame批量替换
1 功能
依据某一条件批量替换DataFrame某列值,例如数值大于等于0.5则替换为1,数值小于0.5则替换为0。
2 代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([0.2,0.6])
df.loc[df[0] >= 0.5] = 1
df.loc[df[0] < 0.5] = 0
print(df)
3 结果
在这里插入图片描述
4 解释
loc函数对整列操作,df[0]是用列索引指明对该列操作,>=0.5描述条件,最终效果会直接对df进行修改,若之前的数值仍有价值注意保存。

标签:loc,批量,df,0.5,DataFrame,替换
来源: https://blog.csdn.net/weixin_43645640/article/details/112155747

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有