一、背景
我正在建设一个租房平台，进行基于租房业务的架构实践。在实践过程中发现作为开发人员缺乏大规模微服务，大数据量实战的经验，自己独立捣鼓的话往往无法掌控全局，不能很好的获取实战经验，而如今各个培训机构割韭菜非常多，把架构设计等主题炒的非常热，但是作为中级，初级人员想进行微服务架构设计实战，大数据量应用往往门槛偏高。我经过两个多月的业务实战发现我也陷入其中，在业务应用和大规模微服务实战的过程中缺乏很多基础服务能力，导致业务架构无法快速落地。当前就我一个人在持续投入，进度和效率非常低，因此尽早通过一套基础平台来解决大规模微服务，大数据量构建和实战的根本问题。
二、架构大图
1.1 天画逻辑功能架构大图
当前我在轻蜗牛业务实战中逐步孵化出了天画平台，并将其独立出来进行迭代，形成一整套的解决方案。目前已经有四大平台加入天画中，整体发布日期会在后续的博客中同步出来。下面我简单介绍一下这四个平台的功能。
- 代码生成平台(codeMaker)提供基于springboot微服务代码生成平台，同时提供分库分表sql生成的功能，目前已经发布MVP版本。
- 接口文档管理平台(yapi)则是将该开源文档管理工具作为天画中接口文档管理的核心系统，后续准备基于此平台打通其他基础系统。
- ID生成平台(id-generator)则是通过github上的开源项目进行二次改造的，核心功能没有变动，但是更容易维护。
- 数据工厂平台(data-factory)目前正在开发中，提供大规模仿真业务数据生成，数据源管理，MVP版本将在未来一月以内发布。
这四个项目目前分别提供了不同的基础能力，为大规模大数据量业务实战提供助力。
1.代码生成平台(codeMaker)功能架构图
2.数据工厂平台(data-factory)功能架构图
3.ID生成平台(idgengerator)功能架构图
这个ID生成器平台是借鉴于开源项目id-generator,如下是项目链接：
https://github.com/haozi2015/id-generator
三、愿景
我将天画项目独立出来与轻蜗牛项目并列，并单独列为一个项目组，放到gitee上，如下是访问链接：
https://gitee.com/sky-painting
定位：为进行大规模微服务实战积累基础能力和平台，提供可复用组件
愿景：降低微服务实战门槛，提高大数据量大规模微服务构建速度，为大规模微服务构建/实战提供解决方案，可在3小时内构建超10个微服务工程，超10个数据库，千万级数据业务实战场景。
轻蜗牛直租平台的系列文章目前已经超过5篇了，由于天画项目目前已经独立出来，后续的博客介绍将以天画项目为开头，两边项目的业务设计，工具组件设计博客都将同步进行发布，敬请期待。
标签：实战,直租,天画,服务,项目,平台,数据量,蜗牛 来源： https://blog.csdn.net/u010504064/article/details/111767823
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