标签：None plt 读取 seaborn Matplotlib fig np 绘制 图片
获取当前图像gca()
感觉主要作用可以使plt方法转化为面相对象方法
- 方法：
plt.gca(**kwargs) - 实例：
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y = x**2
fig = plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.plot(x,y)
ax1 = plt.gca()
fig = plt.figure()
plt.subplot(212)
plt.bar(x,y)
ax2 = plt.gca()
ax1.set_title('折线图')
ax2.set_title('柱状图')
读取图片 imread()
-
方法：
imread(fname, format=None) -
参数：
- fname：读取图片的路径
- format：读取图片的格式
-
实例：
imread() 方法返回的是一个np.array
fig = plt.figure()
im3 = plt.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg')
print(im3)
绘制图片 imshow()
- 方法：
imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs) - 参数：
- X：用于绘制的图像或数组
- norm：如果使用scalar data，则Normalize会对其进行缩放[0,1]的数据值内。默认情况下，数据范围使用线性缩放映射到颜色条范围。 RGB（A）数据忽略该参数。
- aspect：每个像素的长宽比，可选{‘equal’，’auto’，‘float’}，默认’equal’。
- alpha：透明度。RGB（A）数据忽略该参数。
- origin：将数组的[0，0]索引放置在轴的左上角或左下角。可选{‘upper’, ‘lower’}。设置为‘lower’时，相当于翻转了图片。
- cmap：颜色图谱（colormap), 默认为RGB(A)颜色空间。cmap所有可选值都封装在plt.cm里，输入plt.cm. 然后按tab键就可以查看。常用图谱如下：
查看cmap可选值
plt.cm.
常用图谱如下：
| 颜色图谱 | 色彩描述 |
|---|---|
| gray | 黑白 |
| hot | 黑红黄白 |
| pink | 黑棕白 |
| magma | 黑红白 |
| inferno | 黑红黄 |
| copper | 黑，肉色 |
| autumn | 红橙黄 |
| hsv | 红黄绿蓝->红 |
| flag | 红白蓝黑 |
| prism | 红黄绿 |
| spring | 品红，黄 |
| jet | 蓝青黄红 |
| winter | 蓝绿 |
- 实例：
读取图片，并绘制反向图片
fig = plt.figure()
im3 = plt.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg')
plt.imshow(im3,origin = 'lower')
plt.axis('off')
热力图
import matplotlib.pyplot as plt
X = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
plt.imshow(X,cmap='hot')
plt.colorbar() # 显示右边的颜色条
# 设置坐标轴标签
labels = ['a','b','c']
ticks = list(np.arange(len(labels)))
plt.xticks(ticks,labels)
plt.yticks(ticks,labels)
# 设置标签
for i in ticks:
for j in ticks:
plt.text(i,j,X[i][j])
plt.show()
将数组保存为图片 imsave()
- 方法：
imsave(fname, arr, **kwargs) - 参数：
- fname：保存路径。
- arr：表示图片的数组。
- cmap：颜色图谱（colormap), 默认为RGB(A)颜色空间。
- vmin, vmax：通过将映射到彩色地图颜色限制的值固定来设置图像的颜色缩放
- origin：将数组的[0，0]索引放置在轴的左上角或左下角。可选{‘upper’, ‘lower’}。设置为‘lower’时，相当于翻转了图片。
- dpi：分辨率。
- 实例：
fig = plt.figure()
im3 = plt.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg')
plt.imsave(r'C:\Users\Administrator\Desktop\5.jpg',im3)
保存图片 savefig()
-
方法：
savefig(fname, dpi=None, facecolor=‘w’, edgecolor=‘w’, orientation=‘portrait’, papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None) -
参数：
- frame：保存路径。
- dpi：分辨率
- format：文件格式，常用有：png, jpg, eps, svg, pgf, pdf
-
注意：
savefig 应写在 show 函数前面，否则保存的将是show所创建的新空白图片。 -
实例：
x = np.arange(6)
y = np.arange(6)
plt.barh(x,y*2)
plt.ylim(0)
plt.savefig(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.png')
plt.show()
关闭图像窗口
- 方法：
close(fig=None) - 参数：
- fig：要关闭的图像窗口。
- None：当前窗口
.Figure：给定的图像实例int：图像数字str： 图像名称- ‘all’：所有图像
- fig：要关闭的图像窗口。
- 实例：
import matplotlib.pyplot as plt
X = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
plt.imshow(X,cmap='hot')
plt.close()
绘图样式设置 plt.style.available
通过plt.style.use(样式名)方式，可以对图片的背景模板进行替换。具体模板可通过plt.style.available来进行查看：
- 实例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('dark_background')
x=np.linspace(1,10,num=100)
y=np.sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x,y)
- 背景样式：
- ‘bmh’
- ‘classic’
- ‘dark_background’
- ‘fast’
- ‘fivethirtyeight’
- ‘ggplot’
- ‘grayscale’
- ‘seaborn-bright’
- ‘seaborn-colorblind’
- ‘seaborn-dark-palette’
- ‘seaborn-dark’
- ‘seaborn-darkgrid’
- ‘seaborn-deep’
- ‘seaborn-muted’
- ‘seaborn-notebook’
- ‘seaborn-paper’
- ‘seaborn-pastel’
- ‘seaborn-poster’
- ‘seaborn-talk’
- ‘seaborn-ticks’
- ‘seaborn-white’
- ‘seaborn-whitegrid’
- ‘seaborn’
- ‘Solarize_Light2’
- ‘tableau-colorblind10’
- ‘_classic_test’
标签：None,plt,读取,seaborn,Matplotlib,fig,np,绘制,图片 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44830542/article/details/111243130
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