车牌识别软件
车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算
随着我国经济的发展，汽车，特别是小轿车的数量越来越多，智能交通管理系统应运而生。车牌识别软件作为智能交通管理系统中的重要组成部分，在智能交通管理中发挥着越来越重要的作用，其应用非常广泛，在高速公路收费管理、超速违章自动拍照、停车收费、汽车后市场、停车场管理、小区进出车辆管理、交通数据采集等许多系统中都需要识别车牌号码。车牌识别软件中主要基于车牌图像进行OCR识别，车牌识别软件核心算法主要由3部分组成：车牌定位、字符分割、字符识别，其中字符识别是最后最关键的步骤。车牌字符的识别率以及识别速度直接关系到车牌识别系统的性能，选取好的车牌识别软件已成为完善智能交通管理系统的关键。
基于CNN的车牌识别软件算法
基于CNN的车牌识别流程
由两部分构成：第一部分，输入训练图像集训练CNN分类模型；第二部分，将待识别的车牌字符图像输入训练好的模型进行识别。
车牌字符图像预处理
1、 将字符彩色图像二值化后统一转化为灰度图像；
2、 去除二值图中的噪声点；
3、 把图像大小统一，形成大小一致的二值图像；
4、 对二值图进行透视变换，去除边界，保留待识别车牌字符区域；
5、 添加边界，使字符区域居中， 并细化字符，比如数字1和字母I，字母O和数字0进行特殊处理。
目前，启智畅想车牌识别软件算法已经形成安卓、iOS等移动端车牌识别产品，Windows、Linux等系统服务器端车牌识别软件产品，产品提供底层算法接口，供应用层调用。
车牌识别软件特点：
1、纯C语言编写，体积小，不占用空间，好编译，便于挂接；
2、拒识率低，非车牌图片或视频不识别，识别率高，识别率大于99%；
3、识别车牌种类多，常见车牌均可识别，可定制开发车牌识别软件；
4、模糊车牌、阴阳车牌、污损车牌等均可识别；
5、免费技术支持，提供SDK等方式进行二次开发。
车牌识别软件应用场景：
在高速公路收费管理、超速违章自动拍照、汽车配件管理、移动警务、停车收费、汽车后市场、停车场管理、小区进出车辆管理、交通数据采集等许多系统中都需要识别车牌号码。
如果您有车牌识别软件需求或者技术问题，请来电进行技术交流，大家共同探讨车牌识别软件在各个行业的应用。
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标签：字符,算法,图像,软件,识别,车牌 来源： https://blog.csdn.net/qizhiteach/article/details/111308708
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