标签:00 转换 23 timestamp 40 timeArray 问题 pd time
引用来源
https://www.runoob.com/python3/python-str-timestamp.html
https://www.cnblogs.com/fengff/p/10118779.html
timestamp转换的正反问题
正问题
字符串式转数字式及示例:“2019-5-10 23:40:00” >> 1557502800.0
反问题
数字式转字符串式及示例:1557502800.0 >> “2019/5/10 23:40:00”
三种技术路线
python自带的time库
正问题
import time
a1 = "2019-5-10 23:40:00"
# 先转换为时间数组
timeArray = time.strptime(a1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 转换为时间戳
timeStamp = int(time.mktime(timeArray))
print(timeStamp)
结果
1557502800
反问题
# 格式转换 - 转为 /
a2 = 1557502800
# 先转换为时间数组,然后转换为其他格式
timeArray = time.localtime(a2)
otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray)
print(otherStyleTime)
结果
2019/05/10 23:40:00
pandas
正问题
import pandas as pd
pd.to_datetime('2017-01-01 12:00:00').value
结果
1557531600000000000
to_datetime函数里面的单位unit默认是纳秒ns,而非秒。而且基准时间与python相差了28800秒(三分之一天)
反问题
import pandas as pd
pd.to_datetime(1607921349.4100661,unit='s')
结果
Timestamp(‘2020-12-14 04:49:09.410066128’)
pyspark
正问题
反问题
猜测to_timestamp(1607921349.4100661)
直接可以出结果
标签:00,转换,23,timestamp,40,timeArray,问题,pd,time 来源: https://blog.csdn.net/weixin_43471336/article/details/111162939
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