标签：scikit https 人工智能 torch 2020NCCCU pytorch 版本 anaconda 样题

centos安装anaconda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

安装地址从https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A找想要的版本，下载速度快

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

一路yes，安装完成后输入命令source ~/.bashrc使环境变量生效
anaconda安装完成

检查版本

conda版本查看

conda -V

Python版本查看

python3 -V

安装scikit-learn

pip install scikit-learn

查看版本

(base) [root@iZ2zednapcnoxo38j2dqi9Z ~]# python3
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sklearn
>>> print('scikit-learn的版本为：{}'.format(sklearn.__version__))
scikit-learn的版本为：0.21.3

安装pytorch

在网站上找对应安装命令https://pytorch.org/get-started/locally/

pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

检查pytorch版本

(base) [root@iZ2zednapcnoxo38j2dqi9Z ~]# python3
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print('pytorch的版本：{}'.format(torch.__version__))
pytorch的版本：1.7.0+cpu

检查是否支持GPU

>>> print('是否支持GPU：{}'.format(torch.cuda.is_available()))
是否支持GPU：False

标签：scikit,https,人工智能,torch,2020NCCCU,pytorch,版本,anaconda,样题
来源： https://blog.csdn.net/jie_nian/article/details/110622363

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