标签:tmp mat fea MATLAB spa path os png
与我的CSDN博客相同的文案~~~~
由于部分算法(如边缘检测算法),跑出来的结果图是带有白色边框的,如下图:(跑过程序,做过算法的人都知道)
那么这为后续处理提供了极大的不便,因为空白的地方就等于加入了没必要且不感兴趣的像素值,所以有一个方法就是直接提取结果变量,例如.mat,即直接用一个function转化为png或jpg格式,如下图。
因为是自己写的代码,所以只提供下载链接~
下面是跑出来的mat格式的文件:
这是转化之后的图像:
**ps:**python转化的方法我也试过,但是受python版本的影响很大,如果你与博主分享的代码运行的python版本不一,就会报错,如KeyError: 'data',
百度找了资料,加上b,还是
无法~
python代码给出:
import cv2 import scipy.io as scio from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os # 数据矩阵转图片的函数 def MatrixToImage(data): new_im = Image.fromarray(data,mode='RGB') return new_im folder = r'C:\Users\lyd\Desktop\23' path = os.listdir(folder) for each_mat in path: first_name, second_name = os.path.splitext(each_mat) # 拆分.mat文件的前后缀名字,注意是**路径** #yong yu fen ge wen jian min yu kuo zhan min each_mat = os.path.join(folder, each_mat) # print(each_mat) array_struct = scio.loadmat(each_mat) fea_spa=array_struct['data'] fea_tmp=array_struct[b'fea_tmp'] for i in range(1,len(fea_spa)): fea_spa_1=np.reshape(fea_spa[i],(32,32)) print('i=',i) fea_spa_image = MatrixToImage(fea_spa_1)# 调用函数 path='/home/kls/Desktop/data/fea_spa/'+first_name+'/' if os.path.exists(path) is False: os.makedirs(path) fea_spa_image.save(path+str(i)+'.jpg')# 保存图片 fea_tmp_1=np.reshape(fea_tmp[i],(32,32)) print('i1=',i) fea_tmp_image = MatrixToImage(fea_tmp_1)# 调用函数 path='/home/kls/Desktop/data/fea_tmp/'+first_name+'/' if os.path.exists(path) is False: os.makedirs(path) fea_tmp_image.save(path+str(i)+'.jpg')# 保存图片
还有什么方法可以直接保存没有白边的图像呢?
标签:tmp,mat,fea,MATLAB,spa,path,os,png 来源: https://www.cnblogs.com/yxh23/p/13956901.html
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