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AVL树小旋转

2020-10-27 07:31:33  阅读:219  来源: 互联网

标签:二叉 旋转 AVL K2 K1 平衡 Height 节点 树小


 

简笔随笔,诸多想法,随想随写,如有不当、错误之处,欢迎指正,哈~

笔者在近些课程里,学习了森林界的二叉门,AVL纲的旋转目,各种树种的变化,那可叫一个多姿万千啊!

亦如欲……必先利其器,自然我们先聊聊AVL树,AVL树本质上还是一棵二叉搜索树,它的特点是:

1.本身首先是一棵二叉搜索树。

2.带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值(平衡因子)最多为1。

也就是说,AVL树,本质上是带了平衡功能的二叉查找树(二叉排序树,二叉搜索树)。

双旋即在单旋转的基础上,更深一点的操作。

这里提出一个非两次单旋的真正双旋小方案,两次单旋的会聚,却是会让其运算效率变差一些,所以在多数情况下,“真双旋”更为优秀。

这是在输入一组有序数字的过程中,为了使其更为“平衡”,而因生的一种旋转方案。

简单的LL,RR,LR,RL旋转,便可轻易地实现,主要是实现三个重要节点的计算和转动与之带动。

这是单旋部分代码:

static Potation

SingleRotateWithLeft(Position K2)

{

   Potation K1;

   K1 =K2->Left;

   K2->Left=K1->Right;

   K1->Right=K2;

   K2->Height=Max(Height(K2->Left),Height(K2->Right)) +1;

   K1->Height=Max(Height(K1->Left),K2->Height) +1;

   return K1;

}

鉴于笔者目前编程能力较弱,这里仅提供粗糙的伪代码:

AVLNode 双旋平衡(AVLNode 节点,插入键) {

  平衡因子 = 获取平衡因子(节点);

  if (平衡因子  > 1 && 插入键< 节点值)

    返回右运行(节点);

  if (平衡因子 < -1 && 插入键 > 节点值)

    返回左运行(节点);     

  if (平衡因子  > 1 && 插入键 > 节点左值) {

   

     节点左值 = 左循环(节点左值);

   返回右循环(节点);

 

  }

  if (平衡因子 < -1 && 插入键 < 节点左值) {

   

    节点右值 = 右循环(节点右值);

   返回左循环(节点);

 

  }

      返回节点;

}

我们可以看到,其实只要在一个函数里,将LR,RL循环判断好后执行,即可。

 

参考资料

1.  G. Adelson-Velskii and E.M. Landis, "An algorithm for the organization of information." Doklady Akademii Nauk SSSR, 146:263–266, 1962(Russian). English translation by Myron J. Ricci in Soviet Math. Doklady, 3:1259–1263, 1962.

2.  严蔚敏, 吴伟民. 数据结构: C 语言版[M]. 清华大学出版社有限公司, 2002.

     3. 百度百科

https://baike.baidu.com/item/AVL%E6%A0%91/10986648?fr=aladdin

 

 

 

 

 

标签:二叉,旋转,AVL,K2,K1,平衡,Height,节点,树小
来源: https://www.cnblogs.com/hyzw666/p/13882411.html

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