标签:GET doc 学习 索引 Elasticsearch match 文档 es
Lucene
是Apache软件基金会4 jakarta项目的子项目。它是一个开源的全文检索引擎工具包。但它并不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)
相当于一个库, 还有很多东西要自己写.
ElasticSearch
权威指南: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
es中文社区: https://elasticsearch.cn/
Elasticsearch 是一个基于Lucene 搜索引擎为核心构建的开源,分布式,RESTful搜索服务器。它是一个实时的分布式搜索分析引擎,它能让你以前所未有的速度和规模,去探索你的数据。 具体体现在全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合。
准实时
es环境配置
- 首先安装 Java jdk
- JAVA_HOME
- 配置环境变量path
- 然后管理员身份运行bin目录下的bat文件安装es
- 同上原理安装kibana
- kibana 一个为es提供数据分析的web接口. 可使用它对日志进行高效的搜索, 可视化, 分析等操作(类似于mysql的客户端)
- 注意: kibana和es, ik分词版本保持一致
es数据组织
对比关系型数据库(不完全正确,方便理解参考)
数据库 --- 索引indices
表 ---- 类型types
行 ---- 文档documents
字段 ---- 字段fields
- 逻辑设计
- 文档: 索引和搜索数据的最小单位
- 类型: 文档的逻辑容器(类似于关系型数据库中, 表格是行的容器)
- 索引: 映射类型的容器, es中的索引是一个非常大的文档集合. 索引存储了映射类型的字段和其他设置, 然后将它们存储到了各个分片上
- 物理设计
- 节点
- 创建一个索引, 默认产生5个主分片, 5个副分片 (对应的主副分片不会在同一台服务器上), 一个分片是一个Lucene索引 (21亿篇文档 / 2740亿个唯一词条)
- 一个Lucene索引 == 一个包含倒排索引的文件目录
- 倒排索引: 词条, 对勾, 匹配到的文档都返回, 但是按照匹配度排序
- 在不全文搜索的情况下返回符合关键字的文档, 建议了解一下其算法
- 参考博客: https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10571307.html
es基本操作
-
# 新增数据(JSON形式) # PUT 索引名/类型/文档id PUT a1/doc/1 { "name":"大郎", "age":18 } # 更新,version变化 PUT a1/doc/1 { "name":"武大郎", "age":16 } # 查找 GET a1/doc/1 # 查找doc目录下所有,是个字典套列表套字典... GET a1/doc/_search # 删除 # DELETE 索引名/类型/文档id DELETE a1/doc/3 # 全部删除(删除a1索引) DELETE a1/ # 修改部分数据 # POST 索引名/类型/文档id/_update POST s22/doc/1/_update { "doc": { "age": 27 } } # PUT命令,在做修改操作时,如果未指定其他的属性,则按照指定的属性进行修改操作。所以修改不要用PUT # 查询所有的索引 GET _cat/indices?v
es两种查询方式
-
#HEAD确认索引是否存在(200/404) HEAD s22 查询年龄为18的数据 #简单搜索(查询字符串搜索) GET s22/doc/_search?q=age:18 #DSL查询(重点) GET s22/doc/_search { "query":{ "match":{ "age":"18" } } }
match系列
# match 先分析关键字, 分词, 然后搜索
GET s22/doc/_search
{
"query":{
"match":{
"tag":"白 可爱" #分词拆成"白" "可" "爱"
}
}
}
# match_phrase 短语查询
GET s22/doc/_search
{
"query":{
"match_phrase":{
"tag":"可爱" #不拆分词
}
}
}
GET t1/doc/_search
{
"query":{
"title":{
"query": "中国世界",
"slop": 1 # 词之间的间隔
}
}
}
# match_all 查询所有
GET s22/doc/_search
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
标签:GET,doc,学习,索引,Elasticsearch,match,文档,es 来源: https://www.cnblogs.com/straightup/p/13737578.html
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